Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти ОПП Інформаційні системи та технології (ОС магістр)

Permanent URI for this collectionhttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63576

Browse

Now showing 1 - 20 of 22

Програмний засіб бронювання ресурсів в сфері надання послуг
(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Лебідь Олег
Проаналізовано існуючі програмні рішення у сфері бронювання ресурсів. Спроєктовано програмний засіб бронювання ресурсів у сфері надання послуг. Розроблено програмне забезпечення для бронювання ресурсів, яке забезпечує створення, скасування, завершення та припинення бронювань, управління користувачами й ресурсами, а також збір статистичних даних: модуль керування користувачами та ролями доступу; модуль керування ресурсами та перевірки їх доступності; модуль керування бронюваннями; модуль збору та обробки статистики бронювань. Виконано дослідження результатів роботи програмного засобу бронювань ресурсів у сфері надання послуг.
Інтерактивна система навчання та моделювання сценаріїв домедичної допомоги
(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Маслянко Сергій
У кваліфікаційній роботі розглянуто розроблення інтерактивної мобільної системи навчання домедичної допомоги з використанням сценарного моделювання та стрес-тестування. Проаналізовано сучасні методи навчання першій допомозі й цифрові освітні рішення. Запропоновано архітектуру мобільного застосунку з адаптивною логікою складності, механізмами ускладнень і полегшень та можливістю офлайн-роботи. Реалізовано прототип застосунку та проведено його тестування.
Програмний засіб для формування медичної статистичної звітності
(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Михайленко Владислав
Розглянуто розробку програмної системи для обліку пацієнтів та їх медичних візитів із використанням реляційної бази даних. Проаналізовано структуру інформаційної системи, що забезпечує зберігання персональних даних пацієнтів, історії медичних візитів, діагнозів, відділень та лікарів. Особливу увагу приділено проєктуванню структури бази даних з урахуванням принципів нормалізації та забезпечення цілісності даних за допомогою первинних і зовнішніх ключів. У роботі досліджено використання мови структурованих запитів SQL для реалізації операцій вибірки, фільтрації та сортування медичної інформації. Реалізовано механізми отримання даних за заданими критеріями, зокрема за ідентифікатором пацієнта та датою візиту, що дозволяє ефективно формувати звіти та аналізувати історію медичного обслуговування. Для взаємодії прикладної частини з базою даних застосовано інтерфейс ODBC, який забезпечує універсальний доступ до СУБД та можливість виконання параметризованих SQL-запитів із мови програмування C++. Розглянуто типові проблеми, що виникають під час роботи з базами даних, зокрема обробку NULL-значень, коректне зв’язування змінних при виконанні SQL-запитів та запобігання помилкам доступу до даних. Запропоновано підхід до формування результатів вибірки без використання необов’язкових полів, що підвищує стабільність роботи програмної системи. Окремо розглянуто реалізацію сортування даних безпосередньо на рівні SQL-запитів, що дозволяє зменшити навантаження на прикладну логіку та підвищити ефективність обробки інформації. У межах роботи реалізовано експорт результатів запитів у формат CSV для формування звітів та подальшого аналізу даних у табличних процесорах. Проаналізовано особливості формування CSV-файлів, сумісних із Microsoft Excel, з урахуванням роздільників, кодування та форматування даних. Запропоновано табличний та вертикальний формати представлення інформації, що забезпечує зручність перегляду звітів залежно від поставлених задач. Розроблена програмна система може використовуватися як навчальний приклад при вивченні дисциплін, пов’язаних із базами даних, інформаційними системами та системним програмуванням. Отримані результати підтверджують доцільність використання реляційних баз даних та SQL-запитів для організації обліку медичної інформації, а також можливість подальшого розширення функціональності системи.
Програмна модель імпульсної нейромережі
(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Москальов Максим
У роботі розглянуто програмну модель імпульсної (спайкової) нейронної мережі, призначеної для моделювання біологічно правдоподібної нейронної динаміки та розв’язання задачі класифікації двох бінарних патернів. Основну увагу приділено відтворенню ключових механізмів функціонування біологічних нейронних систем, зокрема імпульсної передачі інформації, мембранної динаміки нейронів та часової синаптичної пластичності. Як базову модель нейрона використано модель Leaky Integrate-and-Fire, яка забезпечує достатній рівень біологічної адекватності при збереженні обчислювальної простоти. Реалізовано модель синапса з часовою затримкою передачі сигналу, що дозволяє враховувати часову структуру спайкової активності. Для навчання мережі застосовано механізм Spike-Timing-Dependent Plasticity, відповідно до якого зміна синаптичних ваг визначається часовим співвідношенням між пресинаптичними та постсинаптичними спайками. Запропоновано архітектуру двошарової спайкової нейронної мережі з конкурентною взаємодією вихідних нейронів за принципом winner-take-all, що підвищує вибірковість відповіді під час класифікації. Програмна реалізація виконана мовою Python з використанням бібліотек NumPy та Matplotlib, що забезпечує можливість чисельного моделювання, аналізу результатів і наочної візуалізації мембранних потенціалів, спайкової активності та еволюції синаптичних ваг. Проведено експериментальні дослідження, які показали, що розроблена модель здатна формувати стійку спайкову динаміку та демонструвати адаптивну поведінку під дією STDP. Отримані результати підтверджують можливість використання спайкових нейронних мереж для задач класифікації на основі часових характеристик сигналів та свідчать про перспективність подальшого розвитку моделі.
Програмний засіб обробки сигналів у реальному часі в системах інтелектуального відеоспостереження
(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Побута Олександр
У кваліфікаційній роботі розглянуто розробку програмного засобу обробки відеосигналів у реальному часі для систем інтелектуального відеоспостереження. Проаналізовано сучасні підходи до відеоаналітики, методи детекції та трекінгу об’єктів. Запропоновано архітектуру програмного модуля, реалізовано автоматичну реєстрацію подій і збереження результатів аналізу в базі даних. Проведено тестування розробленої системи.
Імітаційна модель енергетичної системи «розумного укриття»
(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Пронін Микита
Кваліфікаційна робота присвячена розробці імітаційної моделі енергетичної системи «розумного укриття». У роботі досліджено процеси керування та розподілу електричної енергії між споживачами з урахуванням пріоритетів у нормальних і аварійних режимах. Модель реалізовано в середовищі MATLAB/Simulink та використано для аналізу поведінки системи за різних сценаріїв експлуатації. У роботі розглянуто імітаційну модель енергетичної системи «розумного укриття», що включає кілька джерел живлення, акумулятор та механізми пріоритетного розподілу енергії. Модель дозволяє досліджувати роботу системи в штатних і аварійних умовах, зокрема при відмовах джерел живлення та зміні навантаження. Результати моделювання підтверджують ефективність запропонованих рішень.
Інтелектуальна система виявлення deepfakes у відео з використанням глибокого навчання
(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Старенька Катерина
Розглянуто актуальну проблему автоматизованого виявлення deepfake-відео. Проаналізовано існуючі методи детекції та розроблено архітектуру інтелектуальної системи. Навчено нейромережу EfficientNet-B0 для класифікації кадрів та реалізовано алгоритм багатокадрового статистичного аналізу для оцінки темпоральної стабільності. Створено прототип вебзастосунку, що візуалізує результати детекції. Тестування підтвердило високу точність системи.
Програмний засіб віддаленого оновлення прошивки для ретрансляторів та модулів керування наземними станціями
(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Задорожна Олександра
Розглянуто програмний засіб віддаленого оновлення прошивки для ретрансляторів та модулів керування наземних станцій на базі мікроконтролерів ESP32. Проаналізовано архітектуру системи, принципи локального та OTA-оновлення прошивки, особливості використання бездротових мереж і телеметричних даних у процесі керування та моніторингу пристроїв. Запропоновано клієнтський програмний застосунок із графічним інтерфейсом користувача, що забезпечує зручну взаємодію з пристроями, керування конфігураціями та виконання віддаленого оновлення програмного забезпечення. Реалізовано механізми резервного копіювання та контролю цілісності прошивки, що підвищує надійність системи. Отримані результати підтверджують доцільність використання розробленого програмного засобу в розподілених системах зв’язку та керування.
Програмний модуль управління польотом БПЛА з використанням машинного навчання
(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Забарющий Станіслав
Було проведено аналіз існуючих методів автономної навігації БПЛА та обґрунтовано доцільність використання навчання з підкріпленням. Розроблено математичну модель взаємодії агента з середовищем на основі алгоритму Q-навчання та спроектовано архітектуру програмного модуля керування. Програмна реалізація виконана мовою C++ (стандарт ISO C++17) з використанням власних структур даних, що забезпечує високу продуктивність та можливість інтеграції у вбудовані системи. Було реалізовано унікальний алгоритм агрегації команд польоту, який дозволяє перетворити дискретний шлях у векторні інструкції, зменшуючи обсяг переданих даних у 3–4 рази. Експериментальні дослідження підтвердили збіжність алгоритму та здатність системи знаходити оптимальний маршрут за умови правильного налаштування гіперпараметрів навчання.
Інтелектуальна LSTM-система для діагностики серця з використанням даних із переносних пристроїв
(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Гринюк Сергій
Розглянуто інтелектуальну LSTM-систему для діагностики серцевих аномалій з використанням даних ЕКГ від переносних пристроїв. Досліджено базу даних з 48 записами та 110,000 анотованими серцевими скороченнями. Запропоновано гібридну архітектуру на основі Conv1D, двонаправленої LSTM та механізму Attention з інтегрованим XAI-механізмом для пояснюваності рішень. Веб-інтерфейс на Streamlit забезпечує візуалізацію фокусу моделі через gradient-based аналіз. Система досягає високої точності класифікації та демонструє потенціал для практичного застосування.
Система автоматизації житлового приміщення за концепцією «Розумний будинок» з інтеграцією модулів IoT та AI-помічником
(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Голубов Владислав
Кваліфікаційна робота присвячена актуальній проблемі створення інтелектуальної системи домашньої автоматизації, яка використовує технології Інтернету речей (IoT) та штучного інтелекту для забезпечення комфорту, енергоефективності та безпеки сучасного житла. У роботі ефективно проаналізовано теоретичні основи побудови системи «Розумний дім», визначено вісім фундаментальних принципів їх функціонування та досліджено роль IoT як технологічної основи для інтелектуальної автоматизації. Обґрунтовано концепцію інтеграції ШІ-асистента з дев'ятьма ключовими сферами взаємодії, що забезпечує перехід від реактивного до проактивного управління житловим середовищем. Розроблено багаторівневу архітектурну систему, що включає сенсорний, контролерний, керуючий та інтерфейсний рівні. Запропоновано п'ять основних функціональних підсистем: управління освітою з циркадними алгоритмами, клімат-контроль з прогнозними моделями, безпека з багаторівневим захистом, управління енергоспоживанням та мультимедіа. Обґрунтовано вибір апаратних компонентів на базі Raspberry Pi 4, ESP32/ESP8266 та розгалуженої сенсорної мережі. Створено повнофункціональний прототип системи на платформі Home Assistant з понад 30 автоматизаціями та інтуїтивно зрозумілим інтерфейсом користувача Lovelace. Розроблено комплексну систему інформаційно-технічної безпеки з шифруванням даних, багаторівневою автентифікацією та ШІ-моніторингом. Практичне впровадження підтверджує ефективність запропонованих рішень та можливість їх впровадження в житлових приміщеннях різного призначення. Результати дослідження створюють теоретичну основу та практичні інструменти для розробки системи інтелектуальної домашньої автоматизації.
Програмний комплекс діагностування технічних систем за допомогою глибинного навчання
(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Войцехівський Тимур
Робота присвячена розробці програмного комплексу для діагностики технічних систем у середовищі Інтернету речей з використанням методів глибокого навчання. Запропоновано архітектурну систему збору, обробки та аналізу робочих даних пристроїв Інтернету речей. Реалізовано нейронний мережевий модуль для виявлення аномальних режимів роботи на основі часових рядів. Проведено експериментальну перевірку ефективності рішення та оцінено його вплив на надійність та пропускну здатність системи.
Програмний комплекс порівняння цін на товари онлайн-магазинів
(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Вітровчак Артем
Робота присвячена розробці програмного пакету для порівняння цін на товари в інтернет-магазинах в умовах гетерогенних інформаційних потоків електронної комерції. Запропоновано модель збору, нормалізації та порівняння даних про товари з різних веб-ресурсів. Реалізовано механізми парсингу, взаємодії API та агрегованого аналізу цін. Було проведено експериментальну перевірку ефективності системи та підтверджено підвищення коректності порівняння.
Інформаційний модуль системи наведення на радіоелектронне випромінювання
(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2024) Корчемний, Роман Євгенович
Забезпечення високої точності моніторингу, скритності та енергоефективності в умовах сучасної радіоелектронної боротьби є актуальною проблемою для технологій безпеки, оборони та навігації. Радіолокаційні системи, які використовуються для моніторингу та визначення місця розташування об’єктів, традиційно базуються на активному випромінюванні сигналу, що дозволяє отримувати точні дані про об'єкти в повітряному просторі, на землі чи на воді. Проте розвиток технологій виявлення і глушіння радіосигналів створив потребу в системах, здатних забезпечити скритність, не генеруючи власного випромінювання. Відповідно, пасивні радіолокаційні системи (ПРС), які використовують зовнішні джерела сигналів, стали важливим напрямком у розвитку радіолокаційних технологій. Наукова проблема, що лежить в основі даного дослідження, полягає в розробці та вдосконаленні пасивних систем радіолокаційного наведення, які здатні забезпечувати високу точність моніторингу та стійкість до завад у складних умовах. Пасивні системи є значно скритнішими, оскільки вони не генерують власного сигналу, а натомість використовують наявне випромінювання від сторонніх джерел, таких як телевізійні та радіопередавачі, мобільні вежі та інші об'єкти, що генерують електромагнітні хвилі. Це дозволяє залишати ПРС «невидимими» для ворожих систем, знижуючи їхню вразливість у конфліктах та зменшуючи можливість виявлення. Проте робота з такими джерелами створює нові наукові завдання, пов’язані з ефективною обробкою сторонніх сигналів, визначенням напрямків на джерела сигналів та фільтрацією перешкод, які можуть суттєво знижувати якість роботи системи.
Мобільний додаток для дистанційного обслуговування клієнтів банку
(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2024) Крисак, Іван Андрійович
У сучасному світі управління особистими фінансами є важливою складовою забезпечення фінансової стабільності та благополуччя кожної людини. Зростаючі витрати на повсякденні потреби, відсутність контролю за фінансами можуть призвести до труднощів у їх управлінні. У зв’язку з цим, система для контролю персональних витрат стає незамінним інструментом для кожної особи, що прагне оптимізувати свої фінансові витрати та вести облік своїх доходів і витрат. Актуальність розробки програмного забезпечення для контролю персональних витрат з банківської каркртки полягає в тому, що сучасні користувачі все частіше потребують зручних і ефективних інструментів для моніторингу фінансів. Рішення, яке забезпечує своєчасний збір, аналіз та збереження даних про витрати, дозволяє не лише уникати фінансових помилок, а й планувати свої витрати на майбутнє, здійснювати аналітику та отримувати детальну історію витрат. Така система допомагає користувачам краще розуміти свої фінансові звички, знаходити можливості для заощаджень та покращувати свої фінансові стратегії. Основними задачами цієї кваліфікаційної роботи є: 1. Розробка системи для контролю персональних витрат на банківській карті, що дозволяє зберігати та обробляти інформацію про витрати користувача. 2. Створення модулів для аналізу витрат: організація збору даних про витрати користувача, їх класифікація та аналіз для побудови звітів та графіків. 3. Розробка функцій для ведення історії витрат та архіву документів: зберігання історії транзакцій та документів для подальшого доступу та аналізу. 4. Інтеграція з базою даних для зберігання інформації: ефективне управління даними про витрати, доступ до яких буде здійснюватися через інтерфейс користувача. 5. Розробка інтуїтивно зрозумілого інтерфейсу для користувачів, що дозволяє зручно вводити, переглядати та аналізувати інформацію. 8 Розроблена система має сприяти покращенню фінансової грамотності користувачів, надаючи їм інструменти для контролю за витратами та збереженням фінансової стабільності.
Програмний засіб для формування медичної статистичної звітності
(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2024) Мельник Михайло Сергійович
У зв’язку з модернізацією системи охорони здоров’я в нашій державі, впровадженню обов’язкового електронного документообігу в медичній сфері, актуальним буде створення медичної статистичної звітності в електронному варіанті з належним режимом оновлень даних, з дотриманням відповідних нормативів що регульовані законодавством. Формування медичної статистичної звітності є ключовим кроком для аналітики, контролю за роботою лікарів, фінансування та прийняття операційних рішень на різних ланках управління. Такі системи стають важливими у всіх процесах які нас оточують, від суспільних та соціальних до технічних. Наукова проблема полягає в необхідності формування системи обробки медичної статистичної звітності, яка поєднує швидкість обробки, точність та масштабованість і збереження історичних даних. Метою кваліфікаційної роботи є розробка програмного засобу для формування медичної статистичної звітності. Для досягнення поставленої мети необхідно вирішити такі завдання: – Проаналізувати формування медичної звітності, її джерела, наявні види; – Виконати огляд способів реалізації цієї звітності в електронному форматі та обрати найбільш відповідний варіант з урахуванням специфіки даних та вимог нормативних актів; – Дослідити обраний метод реалізації та його особливості; – Виконати проєктування програмної системи; – Реалізувати програмну систему згідно проєктних досліджень. Об’єктом дослідження є процес формування медичної статистичної звітності. Предметом дослідження є програмний засіб формування медичної статистичної звітності за допомогою систем обробки даних. 9 Методи дослідження включають аналіз та вивчення предметної області, проєктування програмної системи, методи об’єктно-орієнтованого програмування, емпіричний аналіз, порівняльний аналіз та налагодження коду. У рамках дослідження було розроблено програмну систему формування медичної статистичної звітності, яка здатна ефективно формувати звітність в електронному форматі. Існуючі дослідження щодо формування медичної звітності обмежені, оскільки комерційні програмні рішення пропонують недостатньо інформації, щодо способу їх реалізації через інтелектуальну власність, тож можливість порівнювати результат роботи з існуючими системами – відсутній. Наукова новизна результатів полягає в синтезуванні нормативних актів про медичну звітність і сучасних методів обробки даних для формування електронної звітності. Практична цінність дослідження полягає в тому, що результати дослідження у форматі реалізованої системи можуть бути впроваджені на медичних підприємствах та розраховувати великі об’єми даних в режимі оновлення близькому до реального часу. Програмна реалізація може бути масштабована та підключена в бізнес-процеси, що підвищують контроль за якістю обслуговування пацієнтів, збільшують цінність звітності та здійснюють моніторинг за даними, виконуючи таким чином мету кваліфікаційної роботи – формування медичної звітності.
Програмна система денормалізації даних за допомогою Data warehouse
(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2024) Персунов, Дмитро Олександрович
Сучасні інформаційні системи генерують та обробляють величезні обсяги даних, що вимагає ефективних методів їх зберігання, управління та аналізу. Зі зростанням обсягів інформації, яка надходить з різних джерел, постає питання оптимізації процесів обробки для забезпечення швидкого та надійного доступу до даних. Сховища даних (Data Warehouses) виступають ключовим інструментом для інтеграції, консолідації та аналізу даних з різноманітних джерел, надаючи можливість організаціям приймати обґрунтовані рішення на основі всебічного аналізу інформації. У контексті сховищ даних, денормалізація даних є актуальною темою досліджень та практичного застосування. Денормалізація передбачає модифікацію структури бази даних з метою зменшення кількості необхідних з'єднань між таблицями під час виконання запитів. Це сприяє оптимізації виконання запитів, підвищенню продуктивності системи та зменшенню часу відгуку, що особливо важливо при роботі з аналітичними панелями даних. Такі панелі є зручним та гнучким інструментом для спеціалістів різних рівнів та можливостей, дозволяючи аналізувати фінансову статистику, здійснювати моніторинг роботи персоналу та приймати стратегічні рішення на основі актуальних даних. Однією з вагомих проблем є велике навантаження на аналітичні панелі при роботі зі складними схемами даних, які включають довідники та таблиціфакти у будь-яких топологіях даних—зірка, сніжинка чи галактика. Це навантаження зумовлене не лише зростанням кількості даних, що надходять в обробку, але й складністю запитів, які потребують численних операцій з'єднання та агрегації. Незважаючи на розвиток обчислювальної техніки, серверного обладнання та інструментарію, а також регулярні оновлення самих аналітичних панелей, проблема ефективної обробки великих обсягів даних залишається актуальною. Це вимагає пошуку нових підходів та рішень для оптимізації процесів обробки та аналізу даних.
Програмна система надання інформаційнопошукових послуг в сфері будівництва і архітектури
(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2024) Погорєлов, Дмитро Олегович
У сучасній веброзробці адаптивний дизайн і оптимізація серверної частини стали критично важливими аспектами, які безпосередньо впливають на зручність використання вебсайтів, їх продуктивність та стабільність. Інтернет-користувачі взаємодіють з вебресурсами через різноманітні пристрої — від смартфонів і планшетів до ноутбуків і настільних комп’ютерів, — тому адаптивність стає необхідною умовою для забезпечення ефективного та комфортного доступу до інформації. Користувачі очікують, що сайти коректно відображатимуться, швидко завантажуватимуться і автоматично підлаштовуватимуться під будь-який розмір екрана. Адаптивний дизайн — це підхід, який дозволяє вебсайтам автоматично змінювати свій зовнішній вигляд і структуру залежно від роздільної здатності та розміру екрану, забезпечуючи оптимальну зручність користування на всіх типах пристроїв. Використання гнучких сіток, медіа-запитів і масштабованих зображень допомагає коректно відображати контент як на невеликих мобільних пристроях, так і на широкоформатних моніторах. Це не тільки покращує користувацький досвід, а й підвищує доступність вебресурсу для ширшої аудиторії, що позитивно впливає на відвідуваність і втримання користувачів. Сайт, який не відповідає вимогам адаптивності, ризикує втратити значну частину трафіку через незручність використання. Дана програмна система також спроєктована з урахуванням мультиплатформенності, що дозволяє забезпечити її стабільну роботу на різних операційних системах і пристроях. Це особливо важливо в умовах швидкого розвитку технологій і зростаючої кількості різноманітних девайсів, які використовують користувачі. Завдяки мультиплатформенності система забезпечує однаково ефективний доступ до своїх ресурсів як з мобільних пристроїв, так і з комп'ютерів, що значно розширює її застосування та підвищує зручність для широкої аудиторії. 8 Проте адаптивний дизайн сам по собі не забезпечує повноцінну ефективність роботи сайту. Не менш важливою складовою є оптимізація серверної частини, яка впливає на швидкість завантаження сторінок, стабільність роботи сайту та здатність витримувати велике навантаження. Серверна оптимізація включає налаштування кешування, оптимізацію запитів до баз даних, індексацію, балансування навантаження та інші техніки, що зменшують час відповіді сервера і забезпечують безперебійну роботу ресурсу навіть у пікові періоди трафіку. Додатковою інноваційною функцією стало автоматизоване тегування зображень у системі, що дозволяє значно спростити доступ до медіаконтенту в базі даних, яка містить посилання на медіафайли. Для цього застосовано поєднання моделі BLIP, що генерує текстовий опис вмісту зображень, та алгоритму TF-IDF, який на основі цього опису автоматично створює релевантні теги. Така система автоматизованого тегування позбавляє від потреби в ручному введенні тегів, підвищує точність пошуку за тегами та дозволяє користувачам легко знаходити потрібні зображення, що значно прискорює та спрощує роботу з інформаційнопошуковою системою. Таким чином, комплексний підхід, який включає адаптивний дизайн, оптимізацію серверної частини та автоматизацію класифікації зображень на основі їхнього змісту, є необхідним для створення сучасного вебсайту, який відповідає вимогам продуктивності та зручності користування в даній галузі. Реалізація цих елементів забезпечує стабільну, швидку та гнучку роботу ресурсу, що є важливою перевагою для досягнення успіху в сфері інформаційно-пошукових послуг у будівництві та архітектурі.
Програмна платформа аналізу даних з мобільних пристроїв
(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2024) Попов, Михайло Дмитрович
Актуальність розробки платформи для аналізу даних з мобільних пристроїв в сучасному світі технологій та інформації є високою і значущою. У світі, де мобільні пристрої стають все більш поширеними та виробляють величезні обсяги даних, потреба в ефективних інструментах для їх аналізу та візуалізації стає дедалі важливішою. Ці дані містять ключову інформацію про поведінку споживачів, їх уподобання та звички, що може бути використано у різних сферах від бізнесу до охорони здоров’я. Окрім того, з розвитком технологій мобільних програм, збір та аналіз даних стає необхідним інструментом для підвищення ефективності та поліпшення користувацького досвіду. Мобільні пристрої стали важливою частиною повсякденного життя, і все більше компаній покладаються на дані, отримані через мобільні додатки та пристрої, для оптимізації своїх послуг і продуктів. Завдяки розширеному збору даних, бізнеси можуть отримувати глибоке розуміння потреб і звичок користувачів, що дозволяє персоналізувати пропозиції та вдосконалювати взаємодію з клієнтами. Наприклад, аналіз даних дозволяє створювати рекомендаційні системи, покращувати процеси маркетингу та налаштовувати стратегії продажів на основі реальних даних. Розробка такої платформи не лише відкриває нові можливості для бізнесу та технологій, але й сприяє забезпеченню безпеки та приватності даних користувачів, що є особливо важливим в контексті сучасних викликів цифрової безпеки. У зв’язку з постійно зростаючими загрозами кібербезпеки та несанкціонованим доступом до чутливих даних, важливо забезпечити належний рівень захисту. Враховуючи, що мобільні пристрої містять великий обсяг особистої інформації, відомостей про локацію користувачів, їхні звички, фінансові транзакції, необхідно застосовувати найсучасніші технології для захисту цих даних. Система має включати інструменти шифрування, аутентифікації та моніторингу, щоб гарантувати, що доступ до 8 персональних даних можливий лише для авторизованих осіб, а також щоб запобігти витоку інформації. Додатково, з урахуванням стрімкого розвитку законодавства у сфері захисту даних, таких як GDPR в Європейському Союзі, розробка платформ для аналізу мобільних даних повинна враховувати вимоги щодо зберігання та обробки особистої інформації. Платформи повинні забезпечувати користувачам можливість контролювати свої дані, обирати, яку інформацію вони хочуть надати та для яких цілей. Це дозволяє зберегти високий рівень довіри з боку користувачів та уникнути порушень законодавства. Тема є надзвичайно актуальною, враховуючи зростаючу роль мобільних даних та потребу в їх глибокому та безпечному аналізі. Використання даних мобільних пристроїв для покращення сервісів та забезпечення безпеки вимагає від розробників платформ і додатків розуміння не лише технічних аспектів, але й етичних питань, таких як захист приватності. Цей підхід дозволить не тільки підвищити ефективність бізнесу, але й сприятиме більшій прозорості та довірі з боку користувачів, що є важливим для розвитку здорової цифрової екосистеми. Постановка проблематики для розробки платформи для аналізу даних з мобільних пристроїв має в своїй основі кілька ключових викликів та тенденцій, які визначають сучасний цифровий ландшафт. Перш за все, мобільні пристрої є повсюдними в сучасному світі. Вони не просто засоби комунікації; вони є центрами збору та генерації різноманітних даних. Ці дані включають геолокаційну інформацію, дані датчиків, інформацію про використання додатків, поведінкові дані користувачів та багато іншого. Вони становлять величезний потенціал для аналізу, але також ставлять перед дослідниками та розробниками великі виклики. З одного боку, існує потреба в ефективному зборі та обробці цих даних. Виклик полягає в тому, щоб зібрати дані таким чином, щоб вони були корисні та зручні для аналізу. Це вимагає розробки інтелектуальних методів фільтрації та категоризації даних, а також створення ефективних алгоритмів для їх обробки.
Програмний модуль розпізнавання об'єктів аерофотозйомки згортковою нейромережею
(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2024) Скубенко, Олександр Олександрович
У сучасних умовах стрімкого розвитку технологій, аерофотозйомка відіграє важливу роль у різних галузях, таких як картографія, екологічний моніторинг, сільське господарство, військові та рятувальні операції. Однак, з огляду на значні об'єми даних, отримуваних під час аерофотозйомки, виникає проблема ефективної та точної обробки інформації для розпізнавання об'єктів на зображеннях. Традиційні методи аналізу зображень вимагають значних обчислювальних ресурсів та, здебільшого, є менш точними, ніж сучасні підходи на основі машинного навчання. Саме тому використання згорткових нейронних мереж (ЗНМ) для автоматизації процесу розпізнавання об'єктів набуває все більшої актуальності. Згорткові нейронні мережі забезпечують високу точність розпізнавання та класифікації об'єктів завдяки їх здатності автоматично виділяти характерні ознаки зображень без необхідності попереднього ручного втручання. У порівнянні з класичними методами комп'ютерного зору, згорткові нейромережі демонструють значно вищу ефективність у складних умовах, таких як виявлення об'єктів в умовах змінного освітлення, шуму або зображень низької якості. Зокрема, вони показують чудові результати у сфері розпізнавання об'єктів на аерофотознімках, що має критичне значення для багатьох галузей, де швидка та точна обробка даних може суттєво вплинути на ухвалення рішень. У контексті сучасних викликів, що стоять перед Україною, розвиток таких технологій є надзвичайно важливим. Для оборонного сектору, моніторингу інфраструктури, виявлення наслідків надзвичайних ситуацій чи прогнозування стихійних лих – автоматизовані системи розпізнавання на основі згорткових нейронних мереж можуть стати незамінним інструментом. Незважаючи на існування різних підходів до аналізу аерофотознімків, застосування саме згорткових нейромереж демонструє найбільший потенціал завдяки їхній здатності до самонавчання та масштабованості для обробки великих масивів даних. Це відкриває нові перспективи для оптимізації існуючих рішень і дозволяє отримувати ще точніші результати в реальному часі. Метою даного дослідження є створення ефективного програмного модуля для розпізнавання об'єктів на аерофотознімках з використанням згорткової нейронної мережі, що дозволить автоматизувати процес аналізу зображень, підвищити точність розпізнавання та оптимізувати час обробки даних. Такий модуль має забезпечити високу продуктивність в умовах обмежених ресурсів, а також застосовуватися в різних галузях, де потрібна швидка обробка великого об'єму інформації.