Використання штучного інтелекту для оптимізації складського розміщення товарів

Loading...
Thumbnail Image

Date

2025-11

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Державний університет «Київський авіаційний інститут»

Abstract

У тезах розглядаються можливості використання штучного інтелекту для оптимізації двох ключових складських процесів – призначення місця зберігання (слотування) і маршрутизація вибору замовлення. Проаналізовано сучасні алгоритми машинного навчання, нейронні мережі та гібридні підходи. The abstract examines the possibilities of using artificialintelligence to optimize two key warehouse processes – storage location assignment (slotting) and order picking routing. Modern machine learning algorithms, neural networks and hybrid approaches are analyzed.

Description

1. Дибчук Л. В. Застосування цифрових технологій для оптимізації сучасних логістичних систем / Л. В. Дибчук, Ю. О. Головчук, Л. П. Середницька // Вісник економіки транспорту і промисловості. - 2024. - № 86. - С. 76-86. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vetp_2024_86_11. 2. Würth A., Woschank M. Artificial Intelligence in Warehouse Management: A Review of Current State and Future Potential. Logistics. 2024. Vol. 8(3). 81. https://doi.org/10.3390/logistics8030081. 3. Штучний інтелект у складській логістиці та його застосування. URL: https://ssk.ua/ua/blog/shtuchnii-intelekt-u-skladskii-logistici-ta-iogo-zastosuvannya. 4. Using AI in Warehouse Management Systems (WMS): Improving Efficiency and Accuracy. URL: https://www.thinkinventorysolutions.com/using-ai-in-warehouse-management-systems.

Keywords

складська логістика, штучний інтелект, управління запасами, оптимізація складського розміщення, машинне навчання, warehouse logistics, artificial intelligence, inventory management, storage location assignment, machine learning

Citation

Кутафіна Є.В., Петрова А.В., Швець А.В. Використання штучного інтелекту для оптимізації складського розміщення товарів. Проблеми підготовки професійних кадрів з логістики в умовах глобального конкурентного середовища: тези доп. ХХІІІ Міжнародної науково-практичної конференції (м. Київ 28-29 листопада 2025р.). К.: ДУ КАІ, 2025. С. 65-66.