Можливості Big Data для складської логістики
Loading...
Date
2025-11
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Державний університет «Київський авіаційний інститут»
Abstract
У сучасній логістиці обробка Big Data стає ключовим інструментом підвищення ефективності складських операцій. Використання Big Data дозволяє оптимізувати управління запасами, автоматизувати процеси, прогнозувати попит і покращувати обслуговування клієнтів. Завдяки цим технологіям компанії можуть швидко адаптуватися до мінливих ринкових умов і знизити витрати, зробивши складську логістику більш гнучкою і ефективною.
In modern logistics, Big Data processing is becoming a key tool for improving the efficiency of warehouse operations. The use of Big Data allows you to optimize inventory management, automate processes, forecast demand and improve customer service. Thanks to these technologies, companies can quickly adapt to changing market conditions and reduce costs, making warehouse logistics more flexible and efficient.
Description
1. Основи Big Data: розбираємося у світі великих даних. URL: https://lemon.school/blog/osnovy-big-data-rozbyrayemosya-u-sviti-velykyh-danyh
(дата звернення 17.11.2025).
2. Швець А. В. Цифрова економіка як рушій глобалізаційних змін в логістиці. Розвиток економіки та бізнес-адміністрування: наукові течії та рішення: тези доп. V Міжнародної науково-практичної конференції (м. Київ, 11 листопада 2024 р.). К., ДУ «КАІ», 2024. С. 164 – 167. URL: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/67102 (дата звернення 17.11.2025).
3. Data-Driven Warehousing: Leveraging Big Data Analytics for Optimal Efficiency. URL: https://surl.lu/xonfyt (дата звернення 17.11.2025).
4. Big Data in Logistics: 6 Real Use Cases to Apply in Your Business. URL: https://surl.li/rwuhxq (дата звернення 17.11.2025) (дата звернення 17.11.2025).
5. Big Data in Logistics: How It Impacts the Industry and How to Implement It Right. https://softteco.com/blog/big-data-in-logistics (дата звернення 17.11.2025).
6. Aubakirova, D. (2024). Directions for using big data analytics in logistics management. Development Management, 23(1), 27-36. https://doi.org/10.57111/devt/1.2024.27 (дата звернення 17.11.2025).
Keywords
складська логістика, складські операції, аналітика Big Data, управління запасами, автоматизація процесів, warehouse logistics, warehouse operations, Вig Data analytics, inventory management, process automation
Citation
Безугленко А.О., Горб А.В., Швець А.В. Можливості Big Data для складської логістики. Проблеми підготовки професійних кадрів з логістики в умовах глобального конкурентного середовища: тези доп. ХХІІІ Міжнародної науково-практичної конференції (м. Київ 28-29 листопада 2025р.). К.: ДУ КАІ, 2025. С. 8-10.