Дубров Антон2026-02-102026-02-102025Дубров А. Відновлення інформаційного забезпечення в мережі авіакомпанії у післявоєнний час. Система оперативного обслуговування літаків в базовому аеропорту. - Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр. – Київ, КАІ, 2025. - 103 с.Факультет комп'ютерних наук та технологій. Кафедра комп’ютерних систем та мережhttps://er.kai.edu.ua/handle/KAI/68480Робота публікується згідно наказу ректора Університету від 27.05.2021 р. №311/од «Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету». Науковий керівник: Сураєв Вадим ФедоровичОб’єкт дослідження – процеси наземного (оперативного) обслуговування повітряних суден в базовому аеропорті авіакомпанії в умовах післявоєнного відновлення інфраструктури України. Предмет дослідження – інформаційна система оперативного управління обслуговування літаків з підтримкою офлайн-режиму, ручного введення ATA та пріоритизації гуманітарних рейсів. Мета дослідження – розробити веб-додаток (PWA) Phoenix Ground для координації наземного обслуговування літаків в базовому аеропорті. Технічні та програмні засоби – мова програмування Dart та набір бібліотек, фреймворк Flutter 3.19, хмарна платформа Firebase (Firestore, Authentication, Storage, Cloud Functions), локальне сховище Hive з підтримкою IndexedDB для повноцінного офлайн-режиму, математичні моделі планування рейсів (LEG), розрахунку доступного часу обслуговування (base_time) та пріоритизації за множинами добутком (DxPxLxSxTxExR). Основні характеристики та показники – Система є кросплатформеним прогресивним веб-додаткос (PWA), розробленим на Flutter 3.19 + Firebase. Вона не потребує встановлення, працює в одному екземплярі на ПК, планшетах і телефонах, підтримує повноцінний офлайн-режим (Hive), фотофіксацію операцій, рольову авторизацію та ручне введення обслуговування. Розгортання – дуже швидке, вартість обслуговування мінімальна. Отримані результати та їх новизна – Результатом виконання кваліфікаційної роботи є розроблена система оперативного управління наземним обслуговуванням літаків в базовому аеропорті в умовах післявоєнного відновлення. Система реалізована як PWA з повноцінним офлайн-режимом, ручним введенням обслуговування. Тестування на реальних рейсах Борисполя 2020 року показало скорочення середнього часу обслуговування на 20 %. Було адаптовано класичні моделі планування та пріоритизації до кризових умов, що робить систему унікальною та найкращою для 2026-2027 років. Рекомендації щодо використання результатів – розроблена система рекомендується до впровадження в базових аеропортах України на етапі відновлення авіасполучення як тимчасове або резервне рішення до повного відновлення DCS.Object of the research – the processes of ground (operational) handling of aircraft at the airline’s base airport under conditions of post-war recovery of Ukraine’s infrastructure. Subject of the research – an information system for operational management of aircraft ground handling with support for offline mode, manual ATA input, and prioritization of humanitarian flights. Purpose of the research – to develop a web application (PWA) Phoenix Ground for coordinating aircraft ground handling at a base airport. Technical and software tools – Dart programming language and a set of libraries; Flutter 3.19 framework; Firebase cloud platform (Firestore, Authentication, Storage, Cloud Functions); local storage Hive with IndexedDB support for full offline functionality; mathematical models for flight planning (LEG), calculation of available ground handling time (base_time), and prioritization using a multiplicative set model (DxPxLxSxTxExR). Main characteristics and performance indicators – The system is a cross-platform Progressive Web Application (PWA) developed using Flutter 3.19 and Firebase. It does not require installation and operates as a single instance on PCs, tablets, and smartphones. The system supports full offline mode (Hive), photo documentation of operations, role-based authorization, and manual input of ground handling operations. Deployment is very fast, and maintenance costs are minimal. Obtained results and their novelty – The result of the qualification thesis is a developed system for operational management of aircraft ground handling at a base airport under conditions of post-war recovery. The system is implemented as a PWA with full offline functionality and manual handling input. Testing on real flights at Boryspil Airport in 2020 demonstrated a reduction in average ground handling time by 20%. Classical planning and prioritization models were adapted to crisis conditions, making the system unique and optimally suited for the period 2026–2027. Recommendations for the use of results – The developed system is recommended for implementation at base airports of Ukraine during the recovery phase of air traffic as a temporary or backup solution until full restoration of Departure Control Systems (DCS).кваліфікаційна роботамашинне навчаннябізнес-аналітикапрогнозування відтоку клієнтівlimeпояснюваний штучний інтелекткласифікаціялогістична регресіяstreamlitрекомендаційна системаперсоналізаціяexplainable ai.qualification workmachine learningbusiness analyticschurn predictionexplainable artificial intelligenceclassificationlogistic regressionstreamlitrecommender systempersonalizationexplainable ai.