Кутафіна Євгенія ВадимівнаПетрова Ангеліна Василівна2025-05-282025-05-282025-04-04Кутафіна Є. В., Петрова А. В. Застосування методів багатокритеріального аналізу для вибору місця розташування складу // Політ. Сучасні проблеми науки: тези доповідей ХХV Міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених. – Київ, ДУ КАІ, 2025. – С. 75-77.https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/670391. Нікогосян Н. І., Титок В. В., Цяцько О. О. Дослідження інфраструктури та вибір місця будівництва складу: логістичний підхід. Інвестиції: практика та досвід. 2018. № 23. С. 61–66. DOI: 10.32702/2306-6814.2018.23.61. 2. Esri Ukraine (2018), "Esri Ukraine provides worldclass geographic information platform for the creation of a corporate geoinformation system at the enterprise / institution (further — GIS)". URL: http:// www.esri.ua. 3. SocMart (2018), "Analytics and research of commercial and residential real estate". URL: http:/ /www.socmart.com.ua.У роботі досліджується питання оптимального географічного розташування складських приміщень з урахуванням соціально-економічних, політичних та географічних критеріїв. Розглянуто основні методи і моделі вибору місця розташування складу: модель Хаффа, моделі придатності, метод k-середніх. Зроблено висновок про необхідність врахування комплексу чинників: рельєфу місцевості, якості та пропускної здатності доріг, інтенсивності руху, вартості оренди або купівлі площі під будівництво та капітальних вкладень. The paper investigates the issue of optimal geographical location of warehouses taking into account socio-economic, political and geographical criteria. The main methods and models for choosing a warehouse location are considered: the Huff model, suitability models, the k-means method. The conclusion is made about the need to take into account a set of factors: terrain, quality and capacity of roads, traffic intensity, cost of renting or purchasing space for construction and capital investments.ukскладські приміщеннямодель Хаффамоделі придатностіметод k-середніхwarehousesHuff modelsuitability modelsk-means methodThesis658.7