Безсонний, Віталій ЛеонідовичТретьяков, Олег ВальтеровичДашковська, Олена Володимирівна2024-05-292024-05-292024Безсонний В.Л., Третьяков О.В., Дашковська О.В. До питання підвищння інформативності даних при оцінці екологічної безпеки поверхневих вод // Тези доповідей міжнародної науково-методичної конференціі «Захист населення, територій та об'єктів критичної інфраструктури – освіта, наука, практика»: НАУ, Київ, України, Лечче, Італія, 23 - 24 травня 2024 року – С.15https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63535Список літератури 1. Li C., Singh V.P., Mishra A.K. Entropy theory-based criterion for hydrometric network evaluation and design: Maximum information minimum redundancy. Water Resour. Res. 2012, 48, W05521. 2. Безсонний В.Л., Третьяков О.В., Пляцук Л.Д., Пономаренко Р. В. Застосування принципу максимальної інформативності при мінімальній надмірності інформації для вибору оптимального числа параметрів якості води. Науково-технічний журнал «Техногенно-екологічна безпека», 15(1/2024). С. 46–53. doi: 10.52363/2522-1892.2024.1.4Пропонується новий підхід на основі теорії інформації для вибору змінних, які спричиняють просторові та часові варіації якості річкової води, що піддається впливу точкових і дифузних джерел забруднення в межах басейну – максимальна інформативність при мінімальній надмірності інформації (МІМН). Підхід MIMН дозволяє ідентифікувати лише параметри, які найбільше відповідають за забруднення річки.ukтеорія інформаціїповерхневі водиіндекс забрудненості водискиди забруднюючих речовинOther