Головач, Ю.Ю.2023-03-062023-03-062022-10Головач Ю.Ю. Особливості побудови згорткової нейронної мережі в системі підтримки прийняття рішень при лікуванні раку легень // Інтелектуальні технології лінгвістичного аналізу: Тези доповідей міжнародної науково-технічної конференції. – Національний авіаційний університет. – Київ, 2022. - С.40https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/58242Кожного дня у системі зберігаються тисячі нових відомостей про хід хвороби пацієнтів. Частина з збереженої інформації викликає помилки в інтерпретації, що в свою чергу вимагає швидкого перенавчання нейронної мережі, яка використовується в системі підтримки прийняття рішень при лікуванні раку легень. Нейронна мережа побудована, як згорткова нейронна мережа (CNN) з частковим зв’язуванням шарів. Особливо це стало у нагоді при розпізнаванні рентгенівських знімків, тому що багатошаровий персептрон, який налаштовувався на високу якість зображень з невеликим розміром (MNIST та CIFAR-10 містять набори малюнків 32×32), неможливо було використати для зображень рентгенівських знімків з розміром в сотні разів більше, тому що використовувалась велика кількість параметрів.ukнейронна мережаінфоромаціясистема підтримки прийняття рішеньлікування раку легеньрозпізнаваннярентгенівські знімкиThesis004.5:004.78 (043.2)