Волощук, ДаріяVoloshchuk, Dariia2023-06-012023-06-012022-11https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/59705Робота публікується згідно наказу Ректора НАУ від 27.05.2021 р. № 311/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозиторії університету". Керівник проекту: д.е.н., професор КАСЬЯНОВА НаталіяІнвестування у зниження ризиків стихійних лих є ефективнішим, ніж витрати коштів на ліквідацію наслідків катастроф. Основою такого інвестування є вирішення комплексу проблем, пов'язаних з оцінкою ризику та створенням засобів його зниження. На сучасному етапі науково-технічного прогресу створюються системи прогнозування, які будуть здатні передбачати урагани, повені, виверження вулканів та інші стихійні лиха, що допоможе уникнути масових людських жертв та скоротити економічні збитки. Серед найбільш типових стихійних катастроф лише землетруси завдають удару абсолютно непередбачувано, вбиваючи людей там, де вони почуваються найбільш захищеними, - у власних будинках.Investing in disaster risk reduction is more effective than expenses for liquidation of the consequences of disasters. The basis of such investment is a solution to a complex of problems related to risk assessment and creation means of its reduction. At the current stage of scientific and technical progress forecasting systems are being created that will be able to predict hurricanes, floods, volcanic eruptions and other natural disasters, which will help to avoid mass casualties and reduce economic losses. Among the most of typical natural disasters, only earthquakes strike absolutely unpredictably, killing people where they feel the most protected - in their own homes.ukдипломна роботакваліфікаційна роботастихійне лихоземлетруснейронні мережіnatural disasterearthquakeneural networksOther