Казмирчук, Светлана ВладимировнаКорченко, Александр ГригорьевичАхметов, Бахытжан СражатдиновичГололобов, Андрей ЮрьевичСейлова, Нургуль Абадуллаевна2018-09-212018-09-2120142410-7840http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/36222При решении задач анализа и оценивания рисков информационной безопасности чаще всего необходимо выполнять обработку данных в нечетких условиях. Для реализации такого процесса используют систему, в которой оценивание осуществляется на основе лингвистических переменных, базирующихся на эталонных параметрических трапециевидных нечетких числах с заданным количеством термов. Формирование эталонов является достаточно сложной процедурой, которая реализуется с привлечением экспертов соответствующей предметной области. При практическом использовании указанной системы возникает необходимость в оперативном варьировании количеством термов, например, для их приведения к одному порядку. В существующих системах отсутствуют указанные возможности варьирования. Для решения такой задачи и повышения эффективности систем оценивания рисков предлагается метод n-кратного понижения числа термов лингвистической переменной, который позволяет без привлечения экспертов осуществить эквивалентное переопределение числа термов лингвистических переменных.ruрисканализ рисковоценивание рисковсистема анализа и оценивания рисковпараметры рисканечеткая переменнаятрансформирование термов лингвистических переменныхn-кратное понижение числа термовМетод n-кратного понижения порядка лингвистических переменных в задачах анализа и оценивания рисковМетод n-кратного зниження кількості термів лінгвістичних змінних в задачах аналізу і оцінювання ризиківThe n-fold decrease method of terms number of linguistic variables in risk assessment and task analysisArticle004.056.5(045)