Баранова, Дарина ІванівнаBaranova, Daryna Ivanivna2025-02-252025-02-252024-06-18Баранова Д.І. Регресійне математичне моделювання успішного зчитування AR-елементів // Мультимедійні технології в освіті та інших сферах діяльності: міжнародна науково-практична конференція. 10 листопада 2023 р. К.: НАУ, 2024. С.205-208.https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/66446Дана робота присвячена прогнозуванню ймовірністі успішного зчитування та розпізнавання AR-маркерів відповідно до умов їх поліграфічного виконання та умов експлуатації з використанням методів регресійного аналізу. Отримані залежності дозволять визначати рівень впливу відповідних факторів на ймовірність появи відмов та визначати ступінь цього впливу при зміні відповідних вхідних параметрів, що дозволить застосовувати відповідні заходи додрукарської підготовки, щоб запобігти цьому впливові. This work is devoted to predicting the probability of successful reading and recognition of AR-markers in accordance with the conditions of their polygraphic execution and operating conditions using regression analysis methods. The obtained dependencies will make it possible to determine the level of influence of the relevant factors on the probability of failures and to determine the degree of this influence when changing the relevant input parameters, which will allow the application of appropriate pre-press preparation measures to prevent this influence.ukAR-маркерматематичний описякість продукціїдрукова продукціязадруковуваний матеріалконтроль якостіінформаційна системаструминний друкдоповнена реальністьaugmented realityAR-markermathematical descriptionproduct qualityprinted productsprinted materialquality controlinformation systemjet printingThesis004.932.72'1:655.1/.3(043.2)