Радучич, Денис Сергійович2021-01-162021-01-162020-12-22Радучич Д. С. Інтелектуальна медична діагностична система на базі нейронних мереж UNET. - Кваліфікаційна робота здобувача вищої освіти. - К., Національний авіаційний університет. - 2020. - 107 с.https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/45253Робота публікується згідно наказу ректора від 29.12.2020 р. №580/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт вищої освіти в репозиторії НАУ". Керівник дипломної роботи: д.т.н., проф., завідувач кафедри авіаційних комп’ютерно-інтегрованих комплексів, Синєглазов Віктор МихайловичРозвиток в будь-якій сфері діяльності неможливо без впровадження сучасних інформаційних технологій, що представляють собою основу інтелектуальних систем. Останнім часом неухильно зростає значення інформаційного забезпечення різних медичних технологій, так як саме в цій області необхідна систематизація, зберігання і обмін електронними історіями хвороби між територіально рознесеними пунктами для підбору максимально ефективної інтенсивності терапії. Медичні експертні системи дозволяють лікарю не тільки перевіряти власні діагностичні припущення, але і дають можливість звертатися до системи за консультацією в складних клінічних випадках, де необхідний аналіз великого обсягу симптомів пацієнтів. Основними проблемами при прийнятті медичних рішень є недостатність знань, обмеженість часових ресурсів, відсутність можливості залучення великого числа компетентних експертів і неповнота інформації про стан пацієнта. Система підтримки прийняття рішення, в свою чергу, може мати в наборі інструменти для обробки даних, різні принципи побудови моделей, алгоритми розпізнавання образів, кластеризації, виділення значущих параметрів, встановлення взаємних залежностей.ukнейронна мережаструктурно-параметричний алгоритмінтелектуальна інформаційна системаштучний інтелектпрограмне забезпеченнябаза данихкомп'ютерна томографіядипломна роботаOther