Публікації у наукових виданнях кафедри комп’ютерних інформаційних технологій

Permanent URI for this collectionhttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/18237

Browse

Browsing Публікації у наукових виданнях кафедри комп’ютерних інформаційних технологій by Author "Savchenko, Alina"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    Ananalysis of singularity of the matrices of priorities and sensitibility of decisions as key performance indicators of the analytic hierarchies process
    (Journal of Qafqaz University Mathematics and Computer Science, 2011) Savchenko, Alina; Vinogradov, Nick; Drovovozov, Vladimir; Kudzinovskaya, Inna
    Рассматриваются ключевые параметры эффективности метода многокритериальной оптимизации - метода анализа иерархий. Одно из главных свойств матрицы предпочтений, которая применяется в методе анализа иерархий - это ее обратная симметричность в случае строгой согласованности предпочтений. Доказано, что детерминант строго обратно-симметричной матрицы тождественно равен нулю для любого порядка матрицы. Исследована чувствительность решения проблемы собственных значений для матрицы приори¬тетов. Показано, что спектральный радиус матрицы - это достаточный ключевой параметр для оценивания чувствительности решения и риска перескока от правильного решения к ложному. Для уменьшения чувствительности решения и разработки вариантов реализации метода анализа иерархий, толерантных к возмущениям и ошибкам в суждениях, предложено применять зашумлегие элементов матрицы приоритетов. Разработано метод анализа чувствительности решения в "большом", который основан на оценках отношения между спектральным радиусом матрицы и величиной круга Гершгорина. Результаты, полученные в этой работе, будут полезны для широкого ряда научных и технических приложений
  • Thumbnail Image
    Item
    Computer networks monitoring and management methods
    (Національний авіаційний університет, 2018-10-31) Savchenko, Alina; Vasylenko, Valeryi; Kolisnyk, Olena; Holiavkina, Tatyana
    The distributed architecture of monitoring and management systems based on the SNMP protocol, the MIB databases and the centralized architecture based on the SDN network concept and the Openflow protocol are considered. The advantage of centralized monitoring and control is the ability to form a holistic view of the network status, respectively, to calculate the global optimum control and load balancing. The disadvantage is the low resiliency of the network, the complexity of managing a large system. Monitoring and management of such a complex system is possible with the help of decentralization, the creation of a hierarchical structure, the use of heuristic or metaheuristic methods for optimizing large systems. A method with sliding a posteriori optimization, which allows to achieve the optimal number of hierarchy levels and the optimal number of devices on the same level, is proposed
  • Thumbnail Image
    Item
    Development of the method to control telecommunication network congestion based on a neural model
    (Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2019-04-18) Savchenko, Alina; Vinogradov, Nikolay; Stepanov, Mikhailo; Toroshanko, Yaroslav; Cherevyk, Vyacheslav; Hladkykh, Valerii; Toroshanko, Oleksandr; Uvarova, Tetiana
    Розглянута схема контролю перевантажень з використанням зворотного зв’язку по знаку функції чутливості продуктивності телекомунікаційної мережі. Для визначення даної функції запропоновано використання простої нейронної мережної моделі динамічної системи. Контроль наявності або загрози перевантаження здійснюється на основі аналізу довжини черги на стороні приймача інформації. Для аналізу системи визначена функція вартості як цільова функція наявності перевантаження. Запропонований алгоритм оптимального управління забезпечує формування керуючого сигналу таким чином, щоб вихід системи відповідав як можна ближче заздалегідь встановленим характеристикам – ключовим показникам ефективності мережі. Розроблена схема контролю перевантаження зі зворотним зв’язком по знаку чутливості функції продуктивності системи. Знак чутливості продуктивності надає оптимальний напрям для налаштування швидкості джерела даних. Запропонована нейронна модель для багатокрокового передбачення стану черги на стороні приймача телекомунікаційної мережі. Якщо нейронна мережа налаштована на відслідковування динаміки системи і показує, що квадратична помилка є незначною, вважається, що виконаний крок відповідає наперед передбаченому виходу системи. Запропонований алгоритм адитивного збільшення/множинного зменшення, який визначає зміну швидкості джерела даних в залежності від знаку функції чутливості показника продуктивності. Даний алгоритм є альтернативою системи прогнозування перевантаження і керування потоком, заснованої на пороговому заповненні черги. Проведено порівняльний аналіз ефективності керуючих схем виявлення перевантаження на основі черг і на основі функції чутливості продуктивності телекомунікаційної мережі. Показано, що величина черги і коливання швидкості джерела менші для схеми на основі чутливості, ніж для схеми на основіРезультати моделювання продуктивності запропонованої схеми показують, що схема на основі функції чутливості має кращі ключові показники ефективності в порівнянні зі звичайною схемою вибору порога черги.