Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри інженерії програмного забезпечення

Permanent URI for this collectionhttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/42851

Browse

Browsing Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри інженерії програмного забезпечення by Subject "adaptive learning"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Методи персоналізації освітніх траєкторій у навчанні та їх програмна реалізація у веб-застосунку з елементами ШІ
    (Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Стажко Роман
    Об’єкт дослідження – процес автоматизованого управління навчальною діяльністю студентів ІТ-напрямів у цифровому середовищі в умовах невизначеності та змінного рівня підготовки аудиторії. Мета кваліфікаційної роботи – теоретичне обґрунтування, розробка та експериментальна перевірка ефективності програмної системи адаптивного навчання, яка базується на гібридних евристичних алгоритмах та забезпечує динамічну побудову освітньої траєкторії залежно від стилю навчання та успішності студента. Методи дослідження – системний аналіз для декомпозиції проблеми адаптивності; теоретичне моделювання для адаптації психометричних опитувальників (VARK); алгоритмічне конструювання для створення сценарної логіки; емпіричні методи (спостереження, анкетування, логування) для збору даних; методи математичної статистики для обробки результатів експерименту. Результати роботи можуть бути використані в закладах вищої та фахової передвищої освіти для впровадження інструментів персоналізованого навчання, підвищення ефективності засвоєння матеріалу студентами технічних спеціальностей, а також як економічно ефективне self-hosted рішення для організації дистанційного навчання без залучення дорогих комерційних платформ. Розробка та дослідження проводилися з використанням хмарної інфраструктури Oracle Cloud. Розробка програмного засобу проводилася з використанням бібліотеки React, мови програмування TypeScript, low-code платформи n8n та середовища контейнеризації Docker.
  • Thumbnail Image
    Item
    Методика та крос-доменне програмне забезпечення надання рекомендацій щодо медіа-контенту з механізмом адаптивного навчання
    (Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Мельников Костянтин
    Об’єкт дослідження – процеси надання персоналізованих рекомендацій медіа-контенту в крос-доменних інформаційних системах. Мета кваліфікаційної роботи – розробка методики та програмного забезпечення для надання рекомендацій щодо медіа-контенту, що забезпечує підвищення точності пропозицій та адаптацію до інтересів користувача шляхом використання механізмів адаптивного навчання та сучасних веб-технологій. Методи дослідження – системний аналіз, математичне моделювання процесів рекомендації, методи машинного навчання (адаптивне навчання), об’єктно-орієнтоване проектування, розробка веб-додатків. Результати роботи можуть бути використані при розробці інтелектуальних медіа-платформ, стрімінгових сервісів, онлайн-кінотеатрів; в усіх галузях, де є потреба у персоналізації контенту, підвищенні залученості користувачів та автоматизації відбору інформації на основі вподобань. Розробка та дослідження проводилися під управлінням ОС Windows 11/Mac OS. Середовище розробки: Visual Studio 2022, Visual Studio Code. Технологічний стек: ASP .NET Core, Angular.