(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Семенюк Гліб
Об’єкт дослідження – процес обробки та підготовки відповідей на запити щодо доступу до публічної інформації в органах виконавчої влади.
Мета кваліфікаційної роботи – розробка та дослідження засобів автоматизованої генерації офіційних відповідей на запити громадян з використанням адаптованих LLM на основі підходу «людина в контурі» (Human-in-the-Loop), що забезпечує зменшення адміністративного навантаження на державних службовців.
Методи дослідження – методи системного аналізу предметної області та нормативної бази, багатокритеріальної оптимізації для відбору моделей, методи обробки природної мови (NLP) для підготовки даних, метод квантованої низькорангової адаптації (QLoRA) для доналаштування нейромереж, методи порівняльного та експертного аналізу якості генерації.
Результати роботи можуть бути використані при розробці GovTech та LegalTech рішень для автоматизації ділового листування в державному секторі; для цифрової трансформації процесів комунікації в Міністерстві соціальної політики, сім’ї та єдності України; як основа для створення безпечних локальних ШІ-асистентів для державного сектору, що працюють з чутливими даними без використання зовнішніх хмарних сервісів.
Розробка та дослідження проводилися у хмарному середовищі Google Colab з використанням графічного прискорювача NVIDIA Tesla T4. Розробка програмного засобу проводилася мовою програмування Python із використанням бібліотек Unsloth та TRL.
