(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Кешман Олександр
Об’єкт дослідження – процеси інтеграції моделей штучного інтелекту у програмні засоби для автоматизованого аналізу та обробки програмного коду.
Мета кваліфікаційної роботи – розробка програмного засобу-асистента для аналізу, покращення та автоматизованої обробки програмного коду з використанням моделі штучного інтелекту Google Gemini та графічного інтерфейсу WPF.
Методи дослідження – методи обробки текстової інформації за допомогою LLM-моделей; порівняльний аналіз можливостей сучасних API моделей штучного інтелекту; прототипування та розробки програмного забезпечення.
Результати роботи можуть бути використані при створенні програмних засобів, призначених для підтримки та автоматизації процесів розробки програмного забезпечення. Запропонований підхід може застосовуватися в інструментах розробника, інтегрованих середовищах програмування, системах навчання програмуванню.
Розробка та дослідження проводилися під управлінням операційної системи Windows 10. Програмний засіб реалізовано у середовищі Microsoft Visual Studio 2022, мовою програмування C#, із використанням .NET 8.
