Навчально-методичні комплекси кафедри економіки

Permanent URI for this collectionhttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/36341

Browse

Browsing Навчально-методичні комплекси кафедри економіки by Subject "analisys"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Навчально-методичний комплекс дисципліни "Економетрика"
    (2020-02) Подскребко, Олександр Сергійович; Podskrebko, Alexander; Подскребко, Александр Сергеевич
    Навчальна дисципліна є теоретичною основою сукупності знань та вмінь, що формують економічний профіль фахівця в галузі отримання висновків про закономірності, кількісних зв’язки та динаміку економічних процесів. Мета викладання даної навчальної дисципліни є озброїти майбутніх фахівців систематизованими практичними навичками щодо вивчення та аналізу соціальноекономічних процесів засобами економетричного моделювання, прищепити навички використання даних методів та моделей, відповідного програмного забезпечення для обробки, аналізу даних, планування та підготовки і прийняття обґрунтованих, ефективних управлінських рішень.
  • Thumbnail Image
    Item
    Навчально-методичний комплекс дисципліни "Інструментальні засоби статистичного та інтелектуального аналізу даних"
    (2020-01) Квашук, Дмитро Михайлович; Kvashuk, Dmytro; Квашук, Дмитрий Михайлович; Олешко, Тамара Іванівна; Oleshko, Tamara; Олешко, Тамара Ивановна; Густера, Олег Михайлович; Gustera, Oleg; Густера, Олег Михайлович; Крисак, Яків Васильович; Krysak, Yakov; Крысак, Яков Васильевич
    Дана навчальна дисципліна є теоретичною основою сукупності знань та вмінь, що формують економічний профіль фахівця в області Data Science. Метою викладання дисципліни є теоретична та практична підготовка студентів до вивчення систем обробки даних та принципів статистичного та інтелектуального аналізу даних на основі методів та алгоритмів Data Mining. Завданнями вивчення навчальної дисципліни є: - дослідження технологій зберігання та організації даних; - оволодіння методами та алгоритмами Data Mining; - дослідження процесів виявлення знань; - дослідження принципів побудови сховищ даних. У результаті вивчення даної навчальної дисципліни студент повинен набути такі компетентності: - методи та технології статистичного та інтелектуального аналізу даних; - методи реалізації OLAP та Data Mining технологій. Вміти: - самостійно застосовувати алгоритми Data Mining при обробці даних; - самостійно розробляти та будувати моделі сховищ даних; - самостійно проводити аналіз даних для виявлення знань; - самостійно використовувати OLAP-систему при обробці баз даних.