Video surveillance system of target contour

Abstract

Computer vision is the science and technology of making machines that see. It is concerned with the theory, design and implementation of algorithms that can automatically process visual data to recognize objects, track and recover their shape and spatial layout. When recognizing objects, the most informative part of the image is the contour. An object contour is a part of an object that contains a lot of information about the shape of the object and almost does not depend on the color and texture of the image. You can analyze the shape of the object along the contour. In many cases, information about the shape of the object is sufficient to organize automated or automatic systems. In addition, the transition to object recognition by their contours allows to reduce the amount of processed information by several times, as a plus, the contours are invariant to the brightness transformations.The first element of an intelligent video surveillance system is a video sensor. Examples of video sensors are digital or IP cameras. For ease of use, installation and taking into account the cost of the module, I will use a WEB camera without an ultraviolet filter, with a resolution of 1280×720 pixels and a video recording rate of 25 frames per second.

Комп’ютерне бачення – це наука і технологія виготовлення машин, які бачать. Він займається теорією, розробкою та реалізацією алгоритмів, які можуть автоматично обробляти візуальні дані для розпізнавання об’єктів, відстеження та відновлення їх форми та просторового розташування. При розпізнаванні об’єктів найбільш інформативною частиною зображення є контур. Контур об’єкта - це частина об’єкта, що містить багато інформації про форму об’єкта і майже не залежить від кольору та текстури зображення. Ви можете проаналізувати форму предмета по контуру. У багатьох випадках інформації про форму предмета достатньо для організації автоматизованих або автоматичних систем. Крім того, перехід до розпізнавання об’єктів за їх контурами дозволяє зменшити оброблену інформацію в кілька разів, плюс, контури інваріантні до перетворень яскравості. Першим елементом інтелектуальної системи відеоспостереження є відеодатчик. Прикладами відеосенсорів є цифрові або IP-камери. Для зручності використання, встановлення та врахування вартості модуля я буду використовувати веб-камеру без ультрафіолетового фільтра, з роздільною здатністю 1280 × 720 пікселів та швидкістю запису відео 25 кадрів в секунду.