Алгоритм підвищення якості обслуговування мобільних абонентів INTERNET-мережі

Abstract

У кваліфікаційній роботі досліджувалися процеси забезпечення якості обслуговування (QoS) мобільних абонентів у сучасних Internet-мережах операторів стільникового зв’язку. Мета дослідження полягала у підвищенні якості сервісів для користувачів шляхом удосконалення алгоритмів розподілу радіоресурсів, що дозволяє зменшити затримки та стабілізувати пропускну здатність в умовах змінного навантаження. В якості методів дослідження використовувалися моделі масового обслуговування ($M/M/1$, $M/M/k$), математичне моделювання радіоканалів, а також розрахункові методи оцінювання параметрів QoS та QoE.Результати роботи показали, що розроблені алгоритми розподілу ресурсів та методи балансування навантаження дозволяють оптимізувати використання частотного спектра та покращити досвід користувачів (QoE) у мережах LTE та 5G. Новизна дослідження полягає в удосконаленні моделей управління радіоресурсами, які адаптуються до динамічних змін трафіку. Практичне значення отриманих результатів полягає у можливості їх застосування при проєктуванні та модернізації мобільних мереж, а також при впровадженні систем автоматизованого моніторингу якості зв’язку.The thesis examines the processes of ensuring quality of service (QoS) for mobile subscribers in modern Internet networks of cellular operators. The aim of the study was to improve the quality of services for users by improving radio resource allocation algorithms, which reduces delays and stabilizes throughput under variable load conditions. The research methods used included queuing models ($M/M/1$, $M/M/k$), mathematical modeling of radio channels, and computational methods for evaluating QoS and QoE parameters. The results of the work showed that the developed resource allocation algorithms and load balancing methods allow optimizing the use of the frequency spectrum and improving the user experience (QoE) in LTE and 5G networks. The novelty of the research lies in the improvement of radio resource management models that adapt to dynamic traffic changes. The practical significance of the results obtained lies in the possibility of their application in the design and modernization of mobile networks, as well as in the implementation of automated communication quality monitoring systems.