Математичні методи оптимізації процесів технічного обслуговування. Лекції 1, 2

dc.contributor.authorГончаренко, Андрій Вікторович
dc.date.accessioned2021-02-08T11:45:43Z
dc.date.available2021-02-08T11:45:43Z
dc.date.issued2021-02-08
dc.descriptionОптимізація розглядається як знаходження розв’язку найкращого у сенсі висунутих вимог. Виділено два основні аспекти оптимізації, це: по-перше, розв’язання конкретних практичних задач, наприклад, знаходження оптимальних умов проведення технологічного процесу технічного обслуговування авіаційної техніки, та; по-друге, знаходження теоретичних закономірностей, що отримуються як оптимальні розв’язки за заданих умов або передумов. Природно, в обох випадках використовуються єдині методи побудови обчислювальних алгоритмів та математичний апарат, вивчення яких і являє собою предмет даної дисципліни.uk_UA
dc.description.abstractМатематичні методи оптимізації процесів технічного обслуговування авіаційної техніки розглядаються у частині теоретичних аспектів оптимізації. А саме, найпростіших методів, що стосуються проблем оптимізації функцій, а також, більш складних методів пов’язаних із оптимізацією функціоналів. Призначено для студентів 5 курсу, що навчаються за спеціальністю 272 «Авіаційний транспорт».uk_UA
dc.identifier.citationГончаренко А. В. Математичні методи оптимізації процесів технічного обслуговування. Лекції 1, 2 [відео] / А. В. Гончаренко // Національний авіаційний університет. – 08 лютого, 2021. – 01:01:03 хвилин.uk_UA
dc.identifier.urihttps://er.nau.edu.ua/handle/NAU/45724
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherНаціональний авіаційний університетuk_UA
dc.subjectметодuk_UA
dc.subjectоптимізаціяuk_UA
dc.subjectпроцесuk_UA
dc.subjectобслуговуванняuk_UA
dc.subjectфункціяuk_UA
dc.subjectфункціоналuk_UA
dc.subjectекстремумuk_UA
dc.subjectмінімумuk_UA
dc.subjectмаксимумuk_UA
dc.subjectекстремальuk_UA
dc.titleМатематичні методи оптимізації процесів технічного обслуговування. Лекції 1, 2uk_UA
dc.typeVideouk_UA

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
kxo-wqwb-nvi (2021-02-07 at 23_50 GMT-8).mp4
Size:
258.07 MB
Format:
Unknown data format
Description:
Lectures 1, 2

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
3.38 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections