Застосування інструментів штучного інтелекту для підвищення ефективності побудови та моделювання комп’ютерних мереж

Abstract

Актуальність теми обумовлена необхідністю підвищення ефективності процесів побудови та моделювання комп’ютерних мереж шляхом використання сучасних інструментів штучного інтелекту. Застосування алгоритмів машинного навчання, інтелектуального аналізу даних та оптимізаційних методів дозволяє автоматизувати вибір топології, налаштування параметрів мережі, прогнозування навантаження та оцінювання продуктивності. Це сприяє підвищенню якості проєктних рішень, скороченню часу розробки та зменшенню експлуатаційних витрат. Метою даної роботи є дослідження та практичне застосування інструментів штучного інтелекту для підвищення ефективності побудови та моделювання комп’ютерних мереж. Для досягнення поставленої мети у роботі визначено наступні завдання: ⎯ Проаналізувати сучасні підходи та інструменти побудови комп’ютерних мереж. ⎯ Дослідити можливості застосування інструментів штучного інтелекту у процесах моделювання та оптимізації мереж. ⎯ Обґрунтувати вибір програмних засобів для реалізації інтелектуального підходу до побудови мережі. ⎯ Розробити модель комп’ютерної мережі та реалізувати її у програмному середовищі моделювання. ⎯ Застосувати інструменти штучного інтелекту для оптимізації параметрів мережі та оцінки її ефективності. ⎯ Провести тестування та порівняльний аналіз результатів традиційного та інтелектуального підходів. Об’єктом дослідження є процеси побудови та моделювання комп’ютерних мереж. Предметом дослідження є методи та програмні інструменти штучного інтелекту, що застосовуються для підвищення ефективності проєктування й моделювання комп’ютерних мереж. Практична значущість роботи полягає у можливості використання отриманих результатів для вдосконалення процесів проєктування та моделювання комп’ютерних мереж у навчальних і корпоративних середовищах.The topicality of the topic is due to the need to increase the efficiency of the processes of building and modeling computer networks by using modern artificial intelligence tools. The application of machine learning algorithms, intelligent data analysis and optimization methods allows you to automate topology selection, network parameter settings, load forecasting and performance evaluation. This contributes to the improvement of the quality of project solutions, the reduction of development time and the reduction of operational costs. The purpose of this work is research and practical application of artificial intelligence tools to increase the efficiency of building and modeling computer networks.