Нейронна система визначення користувацьких переваг

Loading...
Thumbnail Image

Date

2020-12

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Національний авіаційний університет

Abstract

Перш за все, необхідно дати визначення рекомендаційної системи. Рекомендаційні системи – це спеціальні програми, головна мета яких полягає у формуванні рекомендацій різних продуктів або сервісів для користувачів на основі їх переваг. З появою Інтернету сильно зросла кількість інформації, з якої люди щодня стикаються. Це означає, що люди повинні орієнтуватися серед надзвичайно великої кількості доступних альтернатив, коли хочуть щось знайти. Наприклад, від вибору нового мобільного телефону або плеєра до пошуку кінофільму для вечірнього перегляду. З іншого боку виступають власники інтернет-магазинів і сервісів: вони зацікавлені в персональній рекламі і рекомендаціях кожному конкретному користувачеві, тому що такий підхід може істотно збільшити прибуток компаній. Як результат, в останні роки інтерес до розробки та вдосконалення існуючих рекомендаційних систем значно виріс.

Description

Робота публікується згідно наказу ректора від 29.12.2020 р. №580/од "Про розміщення кваліфікаційних робіт вищої освіти в репозиторії НАУ". Керівник проекту: Нечипорук В.В.

Keywords

дипломна робота, користувацька перевага, групова фільтрація, нейронна мережа, аналіз попиту, машинне навчання

Citation