Віртуальне тестування друкованих та пакувальних рішень з використанням штучного інтелекту

dc.contributor.authorБобарчук, Олександр Антонович
dc.contributor.authorЗлотківська, Тетяна Володимирівна
dc.date.accessioned2025-10-16T12:15:43Z
dc.date.available2025-10-16T12:15:43Z
dc.date.issued2025-07-24
dc.description1. ISO 527-1:2019. URL: https://www.iso.org/standard/75824.html (Дата звернення 13.04.2025). 2. ASTM D882-18 URL: https://www.astm.org/d0882-18.html (Дата звернення 13.04.2025). 3. ASTM F1306-21 URL: https://www.astm.org/f1306-21.html (Дата звернення 13.04.2025). 4. ASTM D3985 – Standard Test Method for Oxygen Gas Transmission Rate. URL: https://www.astm.org/d3985-17.html (Дата звернення 13.04.2025). 5. ASTM E96 – Standard Test Methods for Water Vapor Transmission. URL: https://www.astm.org/e0096_e0096m-16.html (Дата звернення 13.04.2025). 6. ASTM F2095 – Standard Test Methods for Pressure Decay Leak Test. URL: https://www.astm.org/f2095-07.html (Дата звернення 13.04.2025). 7. ASTM D4332 – Standard Practice for Conditioning Containers. URL: https://www.astm.org/d4332-14.html (Дата звернення 13.04.2025). 8. ISTA 3A – Packaged-Product Testing. URL: https://ista.org/docs/3A-2020.pdf (Дата звернення 13.04.2025). 9. Markforged PrintRite3D. URL: https://markforged.com/printrite3d (Дата звернення 13.04.2025). 10. ANSYS TwinPack. URL: https://www.ansys.com/products/digital-twin (Дата звернення 13.04.2025).
dc.description.abstractУ статті досліджується віртуальне тестування друкованих та пакувальних рішень на базі штучного інтелекту, підкреслюючи, як машинне навчання та генеративний дизайн зменшують потреби у фізичному прототипуванні, одночасно підвищуючи точність. Тематичні дослідження демонструють застосування в 3D-друці та еко-пакуванні, з перспективами на майбутнє, включаючи інтеграцію Інтернету речей та цифрових двійників. The article explores AI-powered virtual testing for printed and packaging solutions, highlighting how machine learning and generative design reduce physical prototyping needs while improving accuracy. Case studies demonstrate applications in 3D printing and eco-packaging, with future prospects including IoT integration and digital twins.
dc.identifier.citationБобарчук О.А., Злотківська Т.В. Віртуальне тестування друкованих та пакувальних рішень з використанням штучного інтелекту // Поліграфія та упаковка майбутнього: матеріали І Міжнародної науково-практичної конференції («NextGen Print & Packaging») (Львів, 21–23 травня 2025 р.). – Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2025. С.71-78.
dc.identifier.isbn978-966-994-059-9
dc.identifier.urihttps://er.kai.edu.ua/handle/KAI/67779
dc.language.isouk
dc.publisherВидавництво Львівської політехніки
dc.subjectмоделювання зі штучним інтелектом
dc.subjectвіртуальне тестування
dc.subject3D-друк
dc.subjectекологічна упаковка
dc.subjectцифрові двійники
dc.subjectAI modeling
dc.subjectvirtual testing
dc.subject3D printing
dc.subjectsustainable packaging
dc.subjectdigital twins
dc.subject.udc004.8:664.8
dc.titleВіртуальне тестування друкованих та пакувальних рішень з використанням штучного інтелекту
dc.typeThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Bobarchuk,Zlotkivska.pdf
Size:
696.27 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: