Використання технологій глибокого навчання та згортальних нейронних мереж для оцифрування документів державних установ України

Abstract

Сучасні інформаційні технології дозволяють державним установам поступово відмовлятися від паперового документообігу і зберігати дані в більш зручних форматах у порівнянні зі стандартними паперовими носіями. Оцифровані документи повинні містити в собі індексовані поля для більш зручного пошуку необхідної інформації в величезному масиві з даних. Перед індексацією вони підлягають оптичному розпізнаванню символів. Однак, в пакеті даних можуть перебувати зайві документи, які непридатні до розпізнавання. У зв'язку з цим виникає потреба класифікації документів перед їх розпізнаванням, а також їх диференціації залежно від необхідності. Для вирішення цих задач використовують штучні нейронні мережі. Але звичайні повнозв'язні штучні нейронні мережі недостатньо ефективно справляються з класифікацією зображень, в наслідок чого були розроблені згортальні нейронні мережі на основі глибоко навчання, використання яких оптимізує і прискорює процес оцифрування документів, я також знижує вартість даної послуги, внаслідок попередньої класифікації документів в залежності від рівня потреби в процесі оцифрування.