Управління авіаційними послугами підприємства з використанням штучного інтелекту

Abstract

У кваліфікаційній роботі досліджено теоретичні, аналітичні та прикладні підходи до управління авіаційними ланцюгами постачання в логістичних підприємствах із використанням технологій штучного інтелекту. У першому розділі розкрито сутність управління авіаційними послугами в логістиці та проаналізовано вплив ШІ на оптимізацію процесів в авіаційних компаніях. Окреслено роль інтелектуальних рішень у підвищенні ефективності управлінських рішень. Другий розділ присвячено аналізу діяльності ТОВ «БІЗНЕС ЛОГІСТИК», зокрема оцінено фінансовий стан підприємства та чинну систему управління авіаційними ланцюгами постачання. Визначено основні проблеми, що стримують розвиток логістичних процесів у сучасних умовах. У третьому розділі обґрунтовано впровадження ШІ в управління ланцюгами постачання підприємства, розроблено календарний і бюджетний план реалізації, а також проведено оцінку економічної ефективності проєкту з урахуванням ризиків та шляхів їх мінімізації. Матеріали даної кваліфікаційної роботи рекомендується використовувати під час проведення наукових досліджень, в процесі навчання та в практичній діяльності фахівців логістичних підрозділів.The qualification thesis examines theoretical, analytical, and practical approaches to managing air supply chains in logistics enterprises using artificial intelligence technologies. The first chapter outlines the essence of air service management in logistics and analyzes the impact of AI on the optimization of processes in aviation companies. The role of intelligent solutions in enhancing the effectiveness of managerial decision-making is emphasized. The second chapter is devoted to the analysis of the activities of LLC «BUSINESS LOGISTIK», including the assessment of the company’s financial condition and the current system of air supply chain management. The key challenges limiting the efficiency of logistics processes under modern conditions are identified. In the third chapter, the implementation of AI in supply chain management is substantiated. A calendar and budget plan is developed, along with an evaluation of the economic efficiency of the proposed project, taking into account potential risks and mitigation strategies. The materials of this qualification thesis are recommended for use in scientific research, educational processes, and the practical work of specialists in logistics departments.