Технології ідентифікації даних аерозйомки з максимальним інформаційним вмістом на основі мереж автокодувальників
Loading...
Date
2025
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Державний університет «Київський авіаційний інститут»
Abstract
Мета роботи: Розробити програмне забезпечення для ідентифікації
зображень аерозйомки з максимальним інформаційним вмістом на основі нейромереж автокодувальників.
Об'єкт дослідження: ідентифікація максимально інформативних зображень. Галузь застосування: прикладна математика, дистанційне зондування та розвідка місцевості; зокрема, оперативний аналіз даних аерозйомки для військового спостереження, екологічного моніторингу, планування інфраструктури й виявлення наслідків надзвичайних ситуацій.
Description
Робота публікується згідно з наказом ректора Університету від 27.05.2021 р. № 311/од «Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозитарії університету». Науковий керівник: д. т. н., професор Пилип ПРИСТАВКА
Keywords
автокодувальник, МГК, LOF, RASBERRI PI 4, максимальний інформа-ційний зміст, кваліфікаційна робота
Citation
Шаповаленко Д. С. Технології ідентифікації даних аерозйомки з максимальним інформаційним вмістом на основі мереж автокодувальників. - Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня бакалавра спеціальності 113 "Прикладна математика". - Київ, ДУ КАІ, 2025. - 54 с.