Адаптація логістичних стратегій розвитку рефрижираторних перевезень овочів з урахуванням сезонних коливань попиту

Abstract

Об’єкт дослідження — логістична діяльність підприємства ТОВ «Старфрут», зокрема процеси транспортування, зберігання та дистрибуції овочів і фруктів. Предмет дослідження — методи, інструменти та стратегії адаптації системи рефрижераторних перевезень до сезонних коливань попиту. Метою дипломної роботи є розроблення системи адаптивних логістичних стратегій розвитку рефрижераторних перевезень овочів з урахуванням сезонних коливань попиту на прикладі ТОВ «Старфрут». У процесі роботи застосовано системний, економіко-статистичний, порівняльний та графоаналітичний методи, методи кореляційно-регресійного аналізу, SWOT-аналіз, ABC-аналіз та економіко-математичне моделювання. Інформаційною базою стали фінансова звітність ТОВ «Старфрут» за 2022–2024 рр., аналітичні звіти міжнародних логістичних організацій, нормативні документи ATP, HACCP, ISO 22000, наукові публікації українських і зарубіжних авторів. Наукова новизна полягає у поглибленні підходів до цифрового моніторингу температури в реальному часі, визначенні критичних точок контролю холодового ланцюга та удосконаленні моделі управління рефрижераторними перевезеннями з використанням інтелектуальних логістичних систем.The object of the study is the logistics activity of LLC "Starfruit", in particular the processes of transportation, storage and distribution of vegetables and fruits. The subject of the study is the methods, tools and strategies for adapting the refrigerated transportation system to seasonal fluctuations in demand. The purpose of the thesis is to develop a system of adaptive logistics strategies for the development of refrigerated transportation of vegetables, taking into account seasonal fluctuations in demand, based on the example of LLC "Starfruit". The study uses system, economic-statistical, comparative and graphical-analytical methods, as well as correlation-regression analysis, SWOT analysis, ABC analysis, and economic-mathematical modeling. The information base consists of the financial statements of LLC "Starfruit" for 2022–2024, analytical reports of international logistics organizations, ATP, HACCP, ISO 22000 regulations, and scientific publications of Ukrainian and foreign authors. The scientific novelty lies in deepening approaches to real-time digital temperature monitoring, identifying critical control points of the cold chain, and improving the model of refrigerated transportation management using intelligent logistics systems.