Порівняльний аналіз генеративних моделей штучного інтелекту для створення ілюстративного матеріалу в шкільних підручниках

Abstract

У статті досліджується використання генеративних моделей штучного інтелекту для створення освітніх ілюстрацій, зосереджуючись на їхній застосовності в шкільних підручниках. У ній представлено порівняльний аналіз Firefly 4, ChatGPT та DALL·E 3 на основі ідентичних підказок. Підкреслена зростаюча актуальність візуальних матеріалів у педагогіці, згенерованих штучним інтелектом, та висвітлені сильні сторони та обмеження сучасних моделей. Результати дослідження виявляють помітні відмінності в точності, педагогічній придатності та візуальній узгодженості, пропонуючи розуміння для освітян та видавців, які прагнуть інтегрувати контент, згенерований штучним інтелектом, в освітні контексти. This article explores the use of generative AI models for creating educational illustrations, focusing on their applicability in school textbooks. It presents a comparative analysis of Firefly 4, ChatGPT, and DALL·E 3 based on identical prompts. The study emphasizes the growing relevance of AI-generated visuals in pedagogy and highlights the strengths and limitations of current models. The findings reveal notable differences in accuracy, pedagogical suitability, and visual consistency, offering insights for educators and publishers seeking to integrate AI generated content in educational contexts.