Навчально-методичний комплекс дисципліни "Оптимізаційні методи та моделі"
No Thumbnail Available
Date
2017
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Завданнями вивчення навчальної дисципліни є:
- оволодіння методологією та методикою побудови, аналізу та застосування математичних моделей економічних процесів;
- поглиблення знань студентів щодо найбільш типових оптимізаційних методів та моделей (математичного програмування) , що використовуються на практиці;
- оволодіння навичками практичної роботи з такими моделями;
- оволодіння поняттями про основні аналітичні та чисельні методи розв’язування різних класів задач математичного програмування.
The tasks of studying the discipline are: - mastering the methodology and methods of constructing, analyzing and applying mathematical models of economic processes; - deepening student knowledge of the most typical optimization methods and models (mathematical programming) used in practice; - mastering the practical skills of such models; - mastering the concepts of basic analytical and numerical methods for solving various classes of mathematical programming tasks.
Задачами изучения учебной дисциплины являются: - овладение методологией и методикой построения, анализа и применения математических моделей экономических процессов; - углубление знаний студентов по наиболее типичных оптимизационных методов и моделей (математического программирования), используемые на практике; - овладение навыками практической работы с такими моделями; - овладение понятиями об основных аналитические и численные методы решения различных классов задач математического программирования.
The tasks of studying the discipline are: - mastering the methodology and methods of constructing, analyzing and applying mathematical models of economic processes; - deepening student knowledge of the most typical optimization methods and models (mathematical programming) used in practice; - mastering the practical skills of such models; - mastering the concepts of basic analytical and numerical methods for solving various classes of mathematical programming tasks.
Задачами изучения учебной дисциплины являются: - овладение методологией и методикой построения, анализа и применения математических моделей экономических процессов; - углубление знаний студентов по наиболее типичных оптимизационных методов и моделей (математического программирования), используемые на практике; - овладение навыками практической работы с такими моделями; - овладение понятиями об основных аналитические и численные методы решения различных классов задач математического программирования.
Description
У результаті вивчення даної навчальної дисципліни студент повинен:
Знати:
-основні класи задач математичного моделювання, поняття обмеження і цільової функції, поняття допустимого і оптимального плану
- суть та етапи оптимізації економічних процесів;
- класифікацію та основні моделі математичного програмування;
- основні принципи та прийоми математичного моделювання;
- поняття двоїстої задачі, основні теореми двоїстості, співвідношення між елементами двоїстої пари задач.
Вміти:
- будувати математичну модель оптимізаційної задачі економічного змісту;
- вибрати відповідний метод її розв’язання та застосувати його;
- застосовувати для розв’язання задач математичного програмування відповідні методи;
- отримати розв’язок та проаналізувати його;
- знаходити нижню і верхню ціну гри, розв’язувати матричну гру в змішаних стратегіях, зводити матричну гру до задачі лінійного програмування.
Keywords
оптимізаційні моделі, аналіз, моделювання, економіка, розрахунки