Difficulties of using sentiment analysis of online texts in psycholinguistics
Loading...
Date
2024
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
National Aviation University
Abstract
This study explores emotional reactions to online news among Ukrainian and Czech users by analyzing comments on platforms like Telegram and Twitter using sentiment analysis tools. It highlights the limitations of machine models, emphasizing the need to consider cultural context, linguistic nuances, and informal communication styles for accurate psycholinguistic interpretation.
Це дослідження вивчає емоційні реакції українських та чеських користувачів на онлайн-новини шляхом аналізу коментарів на таких платформах, як Telegram та Twitter, з використанням інструментів аналізу емоційного забарвлення. Воно підкреслює обмеження машинних моделей, наголошуючи на необхідності враховувати культурний контекст, лінгвістичні нюанси та неформальні стилі спілкування для точної психолінгвістичної інтерпретації.
Description
Hordiienko, K., & Joukl, Z. (2023). Psychological Basis of the
Criminogenic Tone Formation of the Text and Its Automatic Determination. In
IV International Scientific and Practical Conference "Individuality in the
Psychological Dimensions of Communities and Professions" (pp. 17-20).
Kyiv.
2. Hordiienko, K., & Joukl, Z. (2023). Sentiment Analysis of
Criminogenic Comments on the Internet: Psychological Approach. POLIT.
Modern Problems of Science. Humanities: Theses of Reports XXIII
International Science and Practice Conf. of Higher Education Graduates and
Young Scientists (pp. 98-99). Kyiv.
3. Hordiienko, K., & Joukl, Z. (2023). Sentiment Analysis of Different
Nationalities’ Internet Comments on Extraordinary News: Cultural Aspect. In:
Summer School of Linguistics (SSoL 2023).
4. Hung, L.P., & Alias, S. (2023). Beyond Sentiment Analysis: A
Review of Recent Trends in Text-Based Sentiment Analysis and Emotion
Detection. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent
Informatics (JACIII), 27(1), 84-95. https://doi.org/10.20965/jaciii.2023.p0084.
5. Kumar, P., Ra, M., & Prabhu, J.B. (2018). Role of Sentiment
Classification in Sentiment Analysis: A Survey, Annals of Library and
Information Studies, 65, 196-209.
6. Wankhade, M., Rao, A.C., & Kulkarni, C. (2022). A Survey on
Sentiment Analysis Methods, Applications, and Challenges. Artificial
Intelligence Review, 55, 5731-5780. https://doi.org/10.1007/s10462-022-
10144-1
Keywords
social media, psycholinguistic, emotional reactions to news, language models, соціальні мережі, психолінгвістика, мовні моделі
Citation
Hordiienko K., Joukl Z. Difficulties of using sentiment analysis of online texts in psycholinguistics // Polit. Modern problems of science: abstracts of reports of the XXV International Scientific and Practical Conference of Higher Education Applicants and Young Scientists. – Kyiv, National Aviation University, 2024. - P. 93-95