Перспективи підвищення автономності роботизованих платформ

dc.contributor.authorПопов Ігор Валерійович
dc.contributor.authorГубський Олексій Миколайович
dc.date.accessioned2025-04-16T12:29:59Z
dc.date.available2025-04-16T12:29:59Z
dc.date.issued2025
dc.description1. Clavijo M, Jiménez F, Naranjo JE. The Development and Prospects of Autonomous Driving Technology. Applied Sciences. 2023; 13(9):5377. https://doi.org/10.3390/app13095377 2. Li W, Gu J, Liu J, Cheng B, Zhu H, Miao Y, Guo W, Jiang G, Wu H, Song W. A Review of Key Technological Developments in Autonomous Unmanned Operation Systems for Agriculture in China. AgriEngineering. 2025; 7(3):71. https://doi.org/10.3390/agriengineering7030071 3. T.Kadylnykova, O.Honchar, M.Dalik Ground Autonomous Platforms: Current State and Development Perspectives Vol. 2 (2024): Challenges and Issues of Modern Science https://cims.fti.dp.ua/j/article/view/150
dc.description.abstractАвтономні платформи є важливими для безпечного транспортування людей без залучення додаткового персоналу. Впровадження технологій штучного інтелекту (ШІ), машинного навчання (МН) та сенсорних систем дозволяє підвищити їхню автономність.
dc.identifier.citationПопов І.В., Губський О.М. Перспективи підвищення автономності роботизованих платформ // Політ. Сучасні проблеми науки : тези доповідей ХХV Міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених . – Київ, ДУ КАІ, 2025. - С. 21-22
dc.identifier.urihttps://er.nau.edu.ua/handle/NAU/66806
dc.language.isouk
dc.publisherДержавний університет «Київський авіаційний інститут»
dc.subjectтези
dc.subjectавтономність
dc.subjectроботизовані платформи
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectнавігація
dc.subject.udc621.396.96
dc.titleПерспективи підвищення автономності роботизованих платформ
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Theses_Popov, Gubskyi2025.pdf
Size:
195.46 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: