Навчально-методичні матеріали кафедри вищої математики
Permanent URI for this collectionhttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/57884
Browse
Browsing Навчально-методичні матеріали кафедри вищої математики by Author "Lastivka, Ivan"
Now showing 1 - 13 of 13
- Results Per Page
- Sort Options
Item Higher mathematics. Theory of functions of complex variable: A guide to independent work of higher education applicants of technical specialties(National Aviation University, 2023) Liashenko, Yana; Lastivka, Ivan; Repeta, Victor; Ляшенко, Яна Григорівна; Ластівка, Іван Олексійович; Репета, Віктор КузьмичThe guide is compiled according to the syllabus of the "Higher Mathematics" subject. The guide includes examples of solutions of typical problems of the topic "Theory of functions of complex variable", questions and tasks for self-test and problems for self-assignments. For higher education applicants of technical specialties.Item Вида математика. Вступ до математичното аналізу. Методичні рекомендації до самостійної роботи студентів технічних та економічних спеціальностей(Національний авіаційний університет, 2019) Ластівка, Іван Олексійович; Ковтонюк, Інна Юхимівна; Чуб, Людмила Олексіївна; Lastivka, Ivan; Kovtoniuk, Inna; Chub, LiudmylaМета вивчення навчальної дисципліни «Вища математика» – опанування студентами основних математичних понять і методів, потрібних для застосування теоретичного матеріалу під час моделювання і розв’язування прикладних задач.Item Вища математика. Диференціальне числення функцій багатьох змінних. Методичні рекомендації до самостійної роботи студентів технічних та економічних спеціальностей(Національний авіаційний університет, 2021) Ластівка, Іван Олексійович; Давидов, Олександр Сергійович; Шевченко, Ірина Вікторівна; Левковська, Тетяна Андріївна; Lastivka, Ivan; Davydov, Oleksandr; Shevchenko, Irуna; Levkovska, TetianaМета вивчення навчальної дисципліни «Вища математика» – опанування студентами основних математичних понять і методів, необхідних для застосування теоретичного матеріалу під час розв’язування задач. Завдання вивчення навчальної дисципліни – розвиток логічного та алгоритмічного мислення студентів, опанування методами дослідження та розв’язування математичних задач.Item Вища математика. Диференціальне числення функцій однієї змінної: методичні рекомендації до самостійної роботи для студентів технічних та економічних спеціальностей(2019) Ластівка, Іван Олексійович; Lastivka, Ivan; Петрусенко, Валентина Павлівна; Petrusenko, Valentyna; Чуб, Людмила Олексіївна; Chub, LiudmylaМета вивчення навчальної дисципліни «Вища математика» – опанування студентами основних математичних понять і методів, необхідних для застосування теоретичного матеріалу під час моделювання і розв’язування прикладних задач.Item Вища математика. Диференціальні рівняння. Методичні рекомендації до самостійної роботи студентів технічних та економічних спеціальностей(Національний авіаційний університет, 2021) Ластівка, Іван Олексійович; Давидов, Олександр Сергійович; Шевченко, Ірина Вікторівна; Левковська, Тетяна Андріївна; Lastivka, Ivan; Davydov, Oleksandr; Shevchenko, Irуna; Levkovska, TetianaМета вивчення навчальної дисципліни «Вища математика» – опанування студентами основних математичних понять і методів, необхідних для застосування теоретичного матеріалу під час розв’язування задач. Завдання вивчення навчальної дисципліни – розвиток логічного та алгоритмічного мислення студентів, опанування методами дослідження та розв’язування математичних задач.Item Вища математика. Лінійна та векторна алгебра: методичні рекомендації до самостійної роботи для студентів технічних та економічних спеціальностей(Національний авіаційний університет, 2018) Ластівка, Іван Олексійович; Lastivka, Ivan; Затула, Неллі Іванівна; Zatula, Nelli; Петрусенко, Валентина Павлівна; Petrusenko, ValentynaМета вивчення навчальної дисципліни «Вища математика» – опанування студентами основних математичних понять і методів, необхідних для застосування теоретичного матеріалу під час моделювання і розв’язування прикладних задач.Item Вища математика. Числові методи.(Національний авіаційний університет, 2020) Ластівка, Іван Олексійович; Репета, Віктор Кузьмич; Глухов, Олександр Дмитрович; Lastivka, Ivan; Repeta, Viktor; Glukhov, OlexandrМетодичні рекомендації до самостійної роботи студентів укладено відповідно до навчальних програм курсу «Вища математика» та «Числові методи» для студентів технічних спеціальностей.Item Вища математика. Числові та функціональні ряди. Методичні рекомендації до самостійної роботи для здобувачів вищої освіти ОС «Бакалавр» технічних спеціальностей(Національний авіаційний університет, 2022) Ластівка, Іван Олексійович; Репета, Віктор Кузьмич; Олійник, Олег Петрович; Lastivka, Ivan; Repeta, Viktor; Oliynyk, ОlegМетодичні рекомендації до самостійної роботи здобувачів вищої освіти укладено відповідно до навчальних програм курсу «Вища математика» для студентів технічних спеціальностей. У пропонованій методичній роботі наведено задачі для самостійної та індивідуальної роботи. Значна кількість завдань для самостійної роботи має прикладну спрямованість. Кожна тема містить основні методичні рекомендації, рекомендовану літературу, типові приклади з розв’язаннями та завдання для самостійного виконання, запитання для самоперевірки, що сприятиме кращому розумінню, засвоєнню та можливості застосування основних теоретичних положень.Item Вища математика. Інтегральнельне числення функцій однієї змінної: методичні рекомендації до самостійної роботи для студентів технічних та економічних спеціальностей(Національний авіаційний університет, 2021) Ластівка, Іван Олексійович; Lastivka, Ivan; Петрусенко, Валентина Павлівна; Petrusenko, Valentyna; Горідько, Руслана Володимирівна; Horidko, RuslanaМета вивчення навчальної дисципліни «Вища математика» – опанування студентами основних математичних понять і методів, необхідних для застосування теоретичного матеріалу під час моделювання і розв’язування прикладних задач.Item Вища та прикладна математика. Елементи дослідження операцій: методичні рекомендації до самостійної роботи студентів(Національний авіаційний університет, 2018) Ластівка, Іван Олексійович; Давидов, Олександр Сергійович; Шевченко, Ірина Вікторівна; Lastivka, Ivan; Davydov, Oleksandr; Shevchenko, IrуnaУкладено відповідно до програми курсу «Вища та прикладна математика», зокрема розділу «Елементи дослідження операцій» модуля ІV «Математична статистика. Елементи дослідження операцій». Методичні рекомендації містять приклади розв’язування типових задач, завдання для самостійного виконання, запитання та завдання для самоконтролю. Для студентів спеціальності 073 «Менеджмент».Item Вища та прикладна математика. Математичні методи дослідження операцій. Методичні рекомендації до самостійної роботи студентів(Національний авіаційний університет, 2016) Ластівка, Іван Олексійович; Давидов, Олександр Сергійович; Шевченко, Ірина Вікторівна; Lastivka, Ivan; Davydov, Oleksandr; Shevchenko, IrуnaУкладено відповідно до програми курсу «Вища та прикладна математика», зокрема, модуля ІV «Спеціальні задачі дослідження операцій». Методичні рекомендації містять завдання для самостійного виконання.Item Вища та прикладна математика. Методичні рекомендації до розв’язування задач з математичних методів дослідження операцій(Національний авіаційний університет, 2015) Ластівка, Іван Олексійович; Давидов, Олександр Сергійович; Шевченко, Ірина Вікторівна; Lastivka, Ivan; Davydov, Oleksandr; Shevchenko, IrуnaМетодичні рекомендації, укладені відповідно до програми курсу «Вища та прикладна математика», зокрема, модуля ІV «Спеціальні задачі дослідження операцій», містять основний теоретичний матеріал, приклади розв’язання типових задач. У кінці кожного практичного заняття запропоновано запитання і завдання для самоперевірки та самостійного розв’язання.Item Математика для економістів(Національний авіаційний університет, 2018) Ластівка, Іван Олексійович; Шевченко, Ірина Вікторівна; Lastivka, Ivan; Shevchenko, IrinaМета навчальної дисципліни «Математика для економістів» – опанування студентами основними математичними поняттями та методами, необхідними для застосування теоретичного матеріалу під час моделювання і розв’язування прикладних задач у галузях економіки. Завдання вивчення навчальної дисципліни – розвиток логічного та алгоритмічного мислення студентів, опанування методами дослідження та розв’язування математичних задач, набуття первинних навичок математичного дослідження прикладних задач тощо/