(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Северин Дар'я
Байєсівські аналізи даних (БАД) дозволяють оновлювати ймовірності подій на основі нової інформації. БАД активно застосовуються в умовах невизначеності та змінних даних, методи БАД, як і більшість методів ймовірно-статистичної обробки даних, можуть бути успішно використані для адаптування структури і параметрів моделей до нових даних з метою підвищення адекватності моделей, що будуються.
Bayes’s data analysis (BDA) allows you to update event probabilities based on new information. BDA is actively used in conditions of uncertainty and variable data. BDA methods, like most methods of probabilistic statistical data processing, can be successfully used to adapt the structure and parameters of models to new data in order to increase the adequacy of the models being built.
