(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Гринюк Сергій
Розглянуто інтелектуальну LSTM-систему для діагностики серцевих аномалій з використанням даних ЕКГ від переносних пристроїв. Досліджено базу даних з 48 записами та 110,000 анотованими серцевими скороченнями. Запропоновано гібридну архітектуру на основі Conv1D, двонаправленої LSTM та механізму Attention з інтегрованим XAI-механізмом для пояснюваності рішень. Веб-інтерфейс на Streamlit забезпечує візуалізацію фокусу моделі через gradient-based аналіз. Система досягає високої точності класифікації та демонструє потенціал для практичного застосування.
