Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри комп'ютерних систем та мереж

Permanent URI for this collectionhttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/46535

Browse

Browsing Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри комп'ютерних систем та мереж by Subject "adaptive lighting"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Вбудована підсистема енергокерування об'єктом на базі технологій машинного навчання
    (Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Мельник Андрій
    Об’єкт дослідження – процес адаптивного енергокерування на основі вбудованих комп’ютерних систем. Предмет дослідження –технології побудови підсистеми енергокерування з використанням машинного навчання для прийняття рішень у режимі реального часу. Мета роботи – дослідження та розробка вбудованої підсистеми адаптивного енергокерування об'єктом, на базі інтелектуальних технологій. Технічні та програмні засоби – мікроконтролер ESP32, датчик руху PIR, датчик освітленості BH1750, твердотільне реле; середовища та бібліотеки Arduino IDE, TensorFlow, TensorFlow Lite Micro, мова програмування C++, програмні засоби симуляційного моделювання. Основні характеристики та показники – автономність роботи підсистеми, обробка сенсорних даних у режимі реального часу, інтеграція квантизованої моделі машинного навчання у вбудовану платформу, зменшення кількості хибних увімкнень освітлення та скорочення кількості зайвих циклів перемикання виконавчих елементів. Отримані результати та їх новизна – розроблено вбудовану підсистему енергокерування з інтегрованою компактною нейронною мережею, оптимізованою для виконання на мікроконтролері ESP32. Запропоновано підхід до формування вхідних ознак, що поєднує поточні сенсорні значення з попереднім станом системи, що забезпечує підвищену стійкість до шумових флуктуацій. Новизна роботи полягає у практичному доведенні переваг використання моделі машинного навчання над пороговими алгоритмами для задач керування освітленням у вбудованих системах. Рекомендації щодо використання результатів – результати роботи можуть бути використані під час розроблення систем автоматизованого та інтелектуального освітлення у житлових, офісних та промислових приміщеннях, а також у навчальному процесі при вивченні дисциплін, пов’язаних із вбудованими системами, інтернетом речей та технологіями машинного навчання.