Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри комп'ютерних систем та мереж
Permanent URI for this collectionhttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/46535
Browse
Recent Submissions
Item Вбудований модуль комп'ютерного зору БПЛА на платформах з обмеженими ресурсами(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Ковальчук БогданВбудований модуль комп'ютерного зору БПЛА на платформах з обмеженими ресурсами Об’єкт дослідження – процес створення систем комп’ ютерного зору для безпілотних літальних апаратів. Предмет дослідження – методи комп’ютерного зору на платформах з обмеженими обчислювальними ресурсами. Мета дослідження – розробка модуля комп’ютерного зору для БПЛА та проведенні експериментального дослідження його ефективності в умовах обмежених обчислювальних ресурсів. Методи дослідження – аналіз наукових публікацій і технічної документації щодо підходів до створення систем комп’ютерного зору для платформ з обмеженими ресурсами, а також методи проєктування й прототипування апаратно-програмного комплексу. Технічні та програмні засоби – Visual Studio Code, Raspberry Pi, Raspberry Camera Module 3, Мова програмування Python, бібліотеки OpenСV та Picamera2. Основні характеристики та показники – апаратно-програмний комплекс з алгоритмом детекції на базі Rasppberry Pi Zero 2 W, OpenCV. Алгоритм оптимізовано для роботи на малопотужних обчислювальних платформах. Отримані результати та їх новизна – вивчення роботи комп’ютерного зору саме на слабких платформах, для яких майже немає відкритих досліджень, а також у аналізі підходів, що зазвичай не розглядаються через закритість військових рішень і нестачу даних про подібні системи. Рекомендації щодо використання результатів – Розроблений підхід може бути використаний для створення енергоефективних апаратно-програмних комплексів, придатних для БПЛА, а також слугувати основою для подальших прикладних і наукових досліджень та розширення функціональності модуля.Item Інтелектуальна підсистема управління роєм БПЛА(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Могильний ПавлоОб’єкт дослідження – інтелектуальні системи управління роєм БПЛА. Предмет дослідження – технології гібридної маршрутизації FANET. Мета роботи – розробка інтелектуальної підсистеми управління роєм БПЛА. Технічні та програмні засоби – мова програмування Python, бібліотека NumPy, бібліотека NetworkX, бібліотека Matplotlib, бібліотека Pandas. Основні характеристики та показники – коефіцієнт доставки пакетів, середня затримка передачі, середня кількість переходів, рівень залишкової енергії вузлів та масштабованість мережі в умовах високої мобільності FANET. Отримані результати та їх новизна – розроблено та досліджено адаптивний гібридний підхід до маршрутизації у FANET, який поєднує проактивні та реактивні механізми залежно від динаміки топології, що дозволяє підвищити коефіцієнт доставки пакетів і зменшити енергоспоживання у порівнянні з класичними протоколами. Рекомендації щодо використання результатів – запропонована система може використовуватися в задачах колективного управління БПЛА, а саме у прикордонному моніторингу та нагляді, пошуково–рятувальних операціях, військових застосуваннях для організації стійкого мережевого зв’язку, для побудови прототипів інтелектуальних роїв, у навчальних симуляторах FANET.Item Система автоматичного створення та розгортання веб-додатків за допомогою генеративних моделей штучного інтелекту(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Снопок АртемСистема автоматичного створення та розгортання вебдодатків за допомогою генеративних моделей штучного інтелекту: Об’єкт дослідження - процес автоматизованої розробки, розгортання та супроводу вебзастосунків. Предмет дослідження - методи та програмні засоби генерації додатків повного циклу на основі великих мовних моделей з використанням технологій контейнеризації. Мета роботи - створення інструментів для автоматичної генерації вебдодатків природною мовою з використанням штучного інтелекту та їх миттєвого розгортання. Технічні та програмні засоби - мови програмування Python 3.14, Node.js; технології контейнеризації Docker, Docker Compose; хмарна платформа Google Cloud Platform; Python бібліотеки google-generativea, grpc. Основні характеристики та показники - автоматизація повного циклу розробки вебресурсів, генерація синтаксично коректного коду на основі природної мови, інтеграція великої мовної моделі у процес розгортання, забезпечення ізольованості виконання через контейнеризацію, усунення конфліктів залежностей програмного забезпечення та скорочення часу на конфігурацію середовища. Отримані результати та їх новизна - розроблено автоматизовану систему генерації вебдодатків з інтегрованою великою мовною моделлю, адаптовану для миттєвого розгортання у контейнерах. Запропоновано підхід до керування генерацією, що поєднує визначення архітектурних архетипів із суворою схемою даних, що забезпечує створення цілісних та працездатних проєктів без конфліктів залежностей. Новизна роботи полягає у практичному доведенні переваг наскрізної автоматизації циклу розробки над фрагментарною генерацією коду, що дозволяє отримувати готовий до використання продукт без ручного налаштування інфраструктури. Рекомендації щодо використання результатів - результати роботи можуть бути використані під час швидкого прототипування та розроблення вебресурсів, для автоматизації рутинних процесів налаштування серверного середовища та прискорення розгортання програмних продуктів.Item Інформаційна технологія виявлення аномалій трафіку комп'ютерних мереж(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Філозоп ДенисОб’єкт дослідження – трафік комп’ютерних мереж Предмет дослідження – технології виявлення аномалій трафіку комп’ютерних мереж. Мета роботи – розробка ефективної інформаційної технології виявленя аномалій трафіку комп’ютерних мереж, придатної для підняття рівня захищеності, зокрема, комп’ютерних інфраструктур безпілотних авіаційних комплексів. Технічні та програмні засоби – мова програмування Python, бібліотеки TensorFlow, scikit-learn, PyShark , файли мережевого трафіку у форматі PCAP, зберігання та обробки результатів використовувалася СУБД PostgreSQL, програмне середовище PyCharm, інструмент адміністрування PgAdmin. Основні характеристики та показники – розроблена інформаційна технологія характеризується комплексним підходом до аналізу мережевого трафіку, що включає модулі збору, попередньої обробки, потокового моніторингу та інтелектуальної класифікації мережевих потоків. Отримані результати та їх новизна – розроблена інформаційна технологія орієнтована на підвищення рівня кіберзахищеності інфраструктур. Отримання результатів полягає у створенні гібридної технології виявлення аномалій. Рекомендації щодо використання результатів визначається можливістю інтегрувати розроблену технологію у системи моніторингу безпеки комп’ютерних мереж, у тому числі мереж безпілотних авіаційних комплексів.Item Автоматизована комп'ютерна система розпізнавання об'єктів з бортової камери БПЛА(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Під`япольський АндрійОб’єкт дослідження – процес автоматизованого розпізнавання об’єктів з зображення та відеопотоку отриманих з камери БПЛА. Предметом дослідження – автоматизована комп’ютерна мережа розпізнавання об’єктів з камери БПЛА. Мета роботи – розробка автоматизованої комп’ютерної мережі розпізнавання об’єктів з камери БПЛА. Технічні та програмні засоби – мова програмування Python та набір бібліотек для комп’ютерного зору і глибинного навчання: Ultralytics YOLOv8, OpenCV, NumPy; сучасні методи розробки вебдодатків: HTML, CSS, JavaScript. Основні характеристики та показники – система містить серверний модуль детекції з двома моделями YOLOv8, веб-інтерфейс оператора, модуль обробки відео з формуванням анотованих матеріалів. Отримані результати та їх новизна – у роботі побудовано узагальнений UAV-датасет на основі власних кадрів з БПЛА та відкритих наборів даних, виконано навчання моделей YOLOv8 для умов аеророзвідки, розроблено веб-сервіс для взаємодії оператора з системою. Наукова новизна полягає в адаптації сучасних архітектур детекції до задачі виявлення дрібних військових цілей на складному фоні, а також у реалізації двомодельного підходу розпізнавання. Рекомендації щодо використання результатів – розроблену систему можна використовувати для підтримки роботи операторів під час аналізу кадрів з БПЛА, а також як базу для подальшої інтеграції на борт БПЛА.Item Технологічна система поверхневого монтажу на базі робоманіпулятора зі штучним інтелектом(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Стоколос ВолодимирАктуальність теми – зумовлена необхідністю автоматизації дрібносерійного виробництва та ремонту електроніки, де використання дороговартісного промислового обладнання є економічно невиправданим. Розробка методів програмної компенсації похибок бюджетних маніпуляторів дозволяє створити доступні роботизовані системи для виконання монотонних операцій (монтаж нестандартних компонентів, нанесення технологічних рідин, випаювання) із точністю, що раніше була доступна лише дороговартісному обладнанню. Мета кваліфікаційної роботи – створити технологічну систему поверхневого монтажу на базі робоманіпулятора зі штучним інтелектом. Об'єкт проєктування – робототехнічні системи поверхневого монтажу електронних компонентів. Предмет проєктування – програмно-апаратний комплекс керування 5 - осьовим маніпулятором на базі бюджетних серводвигунів із застосуванням інтелектуальних алгоритмів корекції траєкторії. Метод проєктування – математичне та комп’ютерне моделювання системи, розробка корпусу та з’єднань роборуки, розміщення та під'єднання електроних компонентів на макетній платі, програмування та відлагодження роботи пристрою, створення прототипу системи шляхом монтажу компонентів на перфорованій друкованій платі. Наукова новизна. Удосконалено метод керування антропоморфним маніпулятором з низькою жорсткістю шляхом впровадження дворівневої системи компенсації похибок: комбінації статичного картування робочої зони (Error Mapping) з білінійною інтерполяцією та динамічного візуального сервоконтролю (Visual Servoing) зі зворотним зв'язком по лазерному маркеру. Це дозволило досягти міліметрової точності на приводах із суттєвими люфтами, що розширює межі застосування бюджетної робототехніки у точних технологічних процесах. Особистий внесок магістранта. Розроблено механічну конструкцію 5-осьового маніпулятора з оптимізованим асиметричним захоплювачем та обґрунтовано її надійність методом скінченних елементів. Реалізовано програмно-апаратний комплекс керування, що включає алгоритм інверсної кінематики та систему комп'ютерного зору для калібрування робочого простору. Експериментально підтверджено ефективність запропонованих алгоритмів корекції, що дозволило зменшити похибку позиціонування з 5 мм до 1 мм, забезпечивши можливість маніпулювання компонентами розміром від 3 мм. Результати проєктування – створено комп’ютерну систему придатну для автоматизації дрібносерійного виробництва та ремонтних дільниць, демонструючи, що програмні методи компенсації можуть ефективно нівелювати апаратні обмеження бюджетної робототехніки.Item Відновлення інформаційного забезпечення в мережі авіакомпанії у післявоєнний час. Система для роботи з екіпажами.(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Винник ОлександрОб’єкт дослідження – інформаційна діяльність авіакомпаній. Предмет дослідження - система підтримки інформаційного забезпечення авіакомпанії для роботи з екіпажами. Мета дослідження – розробка системи підтримки інформаційного забезпечення авіакомпанії для роботи з екіпажами. Технічні та програмні засоби – мовою програмування Python, концепція клієнт-серверної архітектури, мікрофреймворк Flask, бібліотеки ORM SQLAlchemy, база даних MS SQL Server, контейнеризатор Docker, Jinja2 та фреймворку Bootstrap. Основні характеристики та показники – Розроблена інформаційна система призначена для відновлення кадрового забезпечення авіакомпанії, що включає модулі автоматизованої валідації призначень, відстеження екіпажів, моніторингу польотних документів та контейнеризації серверної частини для відмовостійкості й високої швидкодії обробки запитів. Отримані результати та їх новизна - результатом виконання кваліфікаційної роботи є розроблена система для роботи з екіпажами у післявоєнний час, для забезпечення точності, безперебійної роботи та звидкодії якої, застосовано архітектуру граничних обчислень. Рекомендації щодо використання результатів – розроблена система орієнтована на забезпечення взаємодії із екіпажем в мережі авіакомпанії у післявоєнний час.Item Відновлення інформаційного забезпечення в мережі авіакомпанії у післявоєнний час. Система технічного обслуговування та ремонту літаків.(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Восвило МаксимОб’єкт дослідження – технічне обслуговування повітряних суден авіакомпанії. Предмет дослідження – система відновлення інформаційного забезпечення технічного обслуговування та ремонту літаків. Мета дослідження – розробка системи відновлення інформаційного забезпечення технічного обслуговування та ремонту літаків авіакомпанії. Технічні та програмні засоби – мова програмування Python та фреймворк FastAPI, бібліотеки Pandas та Openpyxl для обробки даних, ORM SQLAlchemy та система міграцій Alembic, база даних PostgresSQL, бібліотека React для побудови веб-інтерфейсу, збірник Vite, бібліотека Recharts для візуалізації. Основні характеристики та показники – система побудована за трирівневою клієнт-серверною архітектурою, база даних містить 6 взаємопов’язаних таблиць, scoring-оцінка враховує 5 факторів критичності з чотирирівневою шкалою пріоритетності прогалин, підтримується імпорт даних у форматах CSV та Excel. Отримані результати та їх новизна – результатом виконання кваліфікаційної роботи є розроблена система відновлення інформаційного забезпечення технічного обслуговування літаків, призначена для авіакомпаній у післявоєнний час. При розробці була застосована методика scoring-оцінки критичності прогалин на основі п’яти факторів, що дозволяє автоматично визначити пріоритетність відновлення документації. Рекомендації щодо використання результатів – розроблена система рекомендується для забезпечення консолідації фрагментованих даних технічного обслуговування та виявлення прогалин у документації авіакомпанії у післявоєнний період.Item Оптимізація продуктивності корпоративних DWH-систем у багатоплатформеному середовищи за допомогою ETL процесів(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Прокопець БогданОб’єкт дослідження: Корпоративні системи управління сховищами даних (DWH) у мультиплатформенному середовищі. Предметом дослідження: ETL-процеси та їх вплив на продуктивність DWH-систем, методи оптимізації. Мета дослідження: Метою дослідження є розробка та валідація стратегій оптимізації ETL-процесів, які підвищують продуктивність, масштабованість та надійність корпоративних систем управління сховищами даних (DWH) у мультиплатформенному середовищі. Методи дослідження: набір інструкцій та команд мов програмування T-SQL i Python, сучасні методи аналізу даних, PowerBI звіт. MSSQL management studio, DBeaver, Excel. Дослідження відбувалися на основних робочих платформах, які використовуюються компаніями із великого бізнесу.Item Система компʼютерного зору для розпізнавання військових літаків(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Данилишин ЯрославАктуальність теми - сучасні умови ведення бойових дій та широке застосування безпілотних літальних апаратів (БПЛА) генерують колосальні обсяги візуальної інформації, що зумовлює критичну потребу в автоматизованих системах комп'ютерного зору, здатних у реальному часі виявляти та відстежувати військову техніку, нівелюючи вплив людського фактора та складних умов аерозйомки. Мета роботи - підвищення ефективності автоматизованого розпізнавання та відстеження військових літаків на відеопотоках шляхом розробки та дослідження системи комп'ютерного зору на базі нейромережевого детектора YOLOv8 та алгоритму мультиоб'єктного трекінгу BOTSORT. Об’єкт дослідження - процес автоматизованого розпізнавання та трекінгу динамічних об'єктів на відеопотоках, отриманих з рухомих платформ спостереження. Предмет дослідження - методи глибокого навчання на основі згорткових нейронних мереж та алгоритми мультиоб'єктного трекінгу з компенсацією глобального руху камери для задач аероспостереження. Методи дослідження - аналіз наукових джерел для систематизації підходів до детекції, методи глибокого навчання (CNN) для розпізнавання образів, методи оцінки оптичного потоку та алгоритм RANSAC для компенсації руху камери (GMC), статистичний аналіз даних для оцінки метрик Precision, Recall, mAP, експериментальне моделювання для порівняння стратегій аугментації та налаштування гіперпараметрів трекера. Наукова новизна - удосконалено підхід до трекінгу об'єктів на аеровідеозйомці шляхом комбінування детектора YOLOv8 з трекером BOTSORT, що, на відміну від класичних підходів, враховує глобальний рух камери та забезпечує стійкість ідентифікаторів при різких маневрах носія, дістало подальшого розвитку застосування методики порогової фільтрації анотаційного шуму для навчання на даних дистанційного зондування Землі. Практична цінність - розроблена система може бути використана підрозділами розвідки для автоматизованого моніторингу аеродромів та OSINT-аналізу, реалізований програмний модуль забезпечує обробку відеопотоку в реальному часі (25–30 FPS), зменшуючи навантаження на операторів та мінімізуючи ймовірність пропуску цілей. Особистий внесок магістранта - магістрантом самостійно виконано статистичний аналіз датасету та обґрунтовано методику фільтрації малих об'єктів, проведено навчання та оптимізацію моделі YOLOv8m, реалізовано інтеграцію алгоритму BOTSORT з модулем компенсації руху камери (GMC), виконано програмну реалізацію системи мовою Python та проведено комплексне експериментальне дослідження ефективності роботи системи.Item Відновлення інформаційного забезпечення в мережі авіакомпанії у післявоєнний час. Система оперативного обслуговування літаків в базовому аеропорту.(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Дубров АнтонОб’єкт дослідження – процеси наземного (оперативного) обслуговування повітряних суден в базовому аеропорті авіакомпанії в умовах післявоєнного відновлення інфраструктури України. Предмет дослідження – інформаційна система оперативного управління обслуговування літаків з підтримкою офлайн-режиму, ручного введення ATA та пріоритизації гуманітарних рейсів. Мета дослідження – розробити веб-додаток (PWA) Phoenix Ground для координації наземного обслуговування літаків в базовому аеропорті. Технічні та програмні засоби – мова програмування Dart та набір бібліотек, фреймворк Flutter 3.19, хмарна платформа Firebase (Firestore, Authentication, Storage, Cloud Functions), локальне сховище Hive з підтримкою IndexedDB для повноцінного офлайн-режиму, математичні моделі планування рейсів (LEG), розрахунку доступного часу обслуговування (base_time) та пріоритизації за множинами добутком (DxPxLxSxTxExR). Основні характеристики та показники – Система є кросплатформеним прогресивним веб-додаткос (PWA), розробленим на Flutter 3.19 + Firebase. Вона не потребує встановлення, працює в одному екземплярі на ПК, планшетах і телефонах, підтримує повноцінний офлайн-режим (Hive), фотофіксацію операцій, рольову авторизацію та ручне введення обслуговування. Розгортання – дуже швидке, вартість обслуговування мінімальна. Отримані результати та їх новизна – Результатом виконання кваліфікаційної роботи є розроблена система оперативного управління наземним обслуговуванням літаків в базовому аеропорті в умовах післявоєнного відновлення. Система реалізована як PWA з повноцінним офлайн-режимом, ручним введенням обслуговування. Тестування на реальних рейсах Борисполя 2020 року показало скорочення середнього часу обслуговування на 20 %. Було адаптовано класичні моделі планування та пріоритизації до кризових умов, що робить систему унікальною та найкращою для 2026-2027 років. Рекомендації щодо використання результатів – розроблена система рекомендується до впровадження в базових аеропортах України на етапі відновлення авіасполучення як тимчасове або резервне рішення до повного відновлення DCS.Item Технологія машинного навчання для вдосконалення процесів бізнес-аналітики(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Еленгаупт ОлександрОб'єкт дослідження – процеси бізнес-аналітики із застосуванням технологій машинного навчання Предмет дослідження – технології машинного навчання та методи локальної інтерпретації моделей для прогнозування поведінки клієнтів Мета дослідження – використання технологій машинного навчання для покращення процесів бізнес аналітики з інтеграцією методів локальної інтерпретації для формування прогнозів поведінки клієнтів Технічні та програмні засоби – мова програмування Python, бібліотека для мови програмування Scikit-learn, LIME, Streamlit, Pandas, NumPy, Matplotlib. Основні характеристики та показники – Технологія здатна обробляти як одиночні так і групові прогнози, генерувати персоналізовані пояснення через LIME та автоматичні рекомендації утримання. Отримані результати та їх новизна – запропоновано використання технологій машинного навчання з інтеграцією методу локальної інтерпретації LIME, яка вдосконалює процеси бізнес-аналітики, перетворюючи традиційні звіти на прозорі прогнози поведінки клієнтів з чітким поясненням причин для кожного окремого випадку. Рекомендації щодо використання результатів – результати можуть бути використані компаніями для впровадження системи прогнозування поведінки клієнтів.Item Централізовано керована багатофункціональна мережа гетерогенних периферійних пристроїв(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Лубський ІванРобота присвячена розробленню централізовано керованої мережі гетерогенних периферійних пристроїв для промислово-логістичних об’єктів. Запропоновано архітектуру системи з використанням edge-вузлів та центрального серверного модуля, що забезпечує захищений обмін даними та автономний режим роботи при втраті зв’язку. Реалізовано прототип системи на базі Raspberry Pi, інтегровано підсистеми друку етикеток і відеоспостереження, проведено експериментальну оцінку продуктивності та надійності.Item Системи розгортання додатків у віртуальному середовищі(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Семчук ВадимОб’єкт дослідження – системи розгортання вебдодатків у віртуальному середовищі. Предмет дослідження – методи та технології автоматизованого функціонування систем розгортання додатків. Мета роботи – дослідження та розробка систем автоматизованого розгортання додатків у віртуальному середовищі. Технічні та програмні засоби – мова програмування Python, вебфреймворк Flask, система управління базами даних SQLite, система віртуалізації VirtualBox, інструмент автоматизації Vagrant, система контейнеризації Docker, засоби автоматизованого розгортання CI/CD, персональний комп’ютер під управлінням операційної системи Linux/Windows. Основні характеристики та показники – система забезпечує повний цикл розгортання вебдодатка та підтримує різні рівні автоматизації; ефективність оцінюється за часом, стабільністю, кількістю ручних дій та інтегральним показником. Отримані результати та їх новизна – виконано кількісне порівняльне дослідження систем розгортання з використанням статистичної обробки даних та інтегрального показника ефективності. Рекомендації щодо використання результатів – результати можуть застосовуватись під час проєктування та експлуатації систем розгортання вебдодатків у віртуальних середовищах і в навчальному процесі.Item Високонадійна, захищена система вивчення озброєння на основі Spring Security, JWT-токенізації та Role-Based Access Control(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Малінський ДаніілОб’єкт дослідження – високонадійна, захищена програмна система з використанням актуальних методів захисту інтернет-систем. Предмет дослідження – принципи побудови систем, стійких до кібератак, з використанням методів, що забезпечують масштабованість, захищеність, надійність та засоби логування. Мета роботи – розробка системи яка забезпечує масштабованість, захищеність, надійність та ефективну взаємодію між компонентами. Технічні та програмні засоби – мова програмування Java, фреймворк Spring Boot, Spring Security, JWT, Spring Data JPA , система керування базами даних PostgreSQL, система управління проєктами Maven, Burp Suit Professional для тестування стійкості до кібератак. Основні характеристики та показники – розроблена система на основі Spring Boot, який реалізує RBAC-модель із додатковими рівнями секретності (securityLevel та secretLevel). Використано безстанну архітектуру з JWT-токенами, що забезпечує масштабованість і стійкість до захоплення сесій. Структура даних побудована на PostgreSQL з п’яти пов’язаних таблиць, оптимізованих під навчальні матеріали та тестування. Spring Security забезпечує централізовану аутентифікацію, авторизацію та валідацію запитів. Захищені ендпоінти протестовано в режимі Deep Audit за допомогою Burp Suite Professional, у ході якого виконано понад 10166 модифікованих запитів без виявлених вразливостей. Отримані результати та їх новизна – створено практичну реалізацію захищеної навчальної платформи військової тематики з багаторівневим контролем доступу, яка поєднує рольову модель (RBAC) з градацією секретності, що використовується у військових інформаційних системах. Новизна полягає у поєднанні механізмів Spring Security, власної логіки перевірки рівнів секретності та stateless-архітектури з JWT для формування захищеної, масштабованої та керованої системи. Проведений глибинний аудит Burp Suite підтвердив високу стійкість системи до атак з OWASP Top 10, що демонструє практичну ефективність інтегрованих механізмів захисту. Рекомендації щодо використання результатів – розроблене рішення може бути використане як основа для створення захищених навчальних платформ, систем внутрішньої підготовки персоналу, військових тренажерів та спеціалізованих освітніх порталів з обмеженим доступом. Запропоновані підходи до структуризації ролей, перевірки рівнів секретності та організації безстанної авторизації можуть застосовуватися в інших системах із підвищеними вимогами до безпеки. Матеріали роботи можуть слугувати навчальною базою для вивчення Spring Security, побудови моделей доступу, реалізації JWT-аутентифікації та проведення безпекових аудитів додатків.Item Вбудована підсистема енергокерування об'єктом на базі технологій машинного навчання(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Мельник АндрійОб’єкт дослідження – процес адаптивного енергокерування на основі вбудованих комп’ютерних систем. Предмет дослідження –технології побудови підсистеми енергокерування з використанням машинного навчання для прийняття рішень у режимі реального часу. Мета роботи – дослідження та розробка вбудованої підсистеми адаптивного енергокерування об'єктом, на базі інтелектуальних технологій. Технічні та програмні засоби – мікроконтролер ESP32, датчик руху PIR, датчик освітленості BH1750, твердотільне реле; середовища та бібліотеки Arduino IDE, TensorFlow, TensorFlow Lite Micro, мова програмування C++, програмні засоби симуляційного моделювання. Основні характеристики та показники – автономність роботи підсистеми, обробка сенсорних даних у режимі реального часу, інтеграція квантизованої моделі машинного навчання у вбудовану платформу, зменшення кількості хибних увімкнень освітлення та скорочення кількості зайвих циклів перемикання виконавчих елементів. Отримані результати та їх новизна – розроблено вбудовану підсистему енергокерування з інтегрованою компактною нейронною мережею, оптимізованою для виконання на мікроконтролері ESP32. Запропоновано підхід до формування вхідних ознак, що поєднує поточні сенсорні значення з попереднім станом системи, що забезпечує підвищену стійкість до шумових флуктуацій. Новизна роботи полягає у практичному доведенні переваг використання моделі машинного навчання над пороговими алгоритмами для задач керування освітленням у вбудованих системах. Рекомендації щодо використання результатів – результати роботи можуть бути використані під час розроблення систем автоматизованого та інтелектуального освітлення у житлових, офісних та промислових приміщеннях, а також у навчальному процесі при вивченні дисциплін, пов’язаних із вбудованими системами, інтернетом речей та технологіями машинного навчання.Item Система управління високонавантаженими розподіленими сервісами на основі подієво-орієнтованої архітектури(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Рехман ДаніалОб’єкт дослідження – високонавантажена розподілена програмна система, що функціонує у середовищі мікросервісної та подієво-орієнтованої архітектури. Предмет дослідження – принципи побудови подієво-орієнтованих мікросервісних систем, методи забезпечення їх масштабованості, надійності, узгодженості даних, а також засоби моніторингу, логування та автоматизації розгортання в контейнеризованих середовищах. Мета роботи – розробка системи управління високонавантаженими розподіленими сервісами на основі подієво-орієнтованої архітектури, яка забезпечує масштабованість, відмовостійкість та ефективну взаємодію між компонентами. Технічні та програмні засоби – мова програмування Java, фреймворк Spring Boot, Spring Security, JWT, Spring Data JPA, брокер повідомлень Apache Kafka, система керування базами даних PostgreSQL, система контейнеризації Docker, система управління проєктами Maven, інструменти моніторингу Prometheus і Grafana, Apache JMeter для навантажувального тестування. Основні характеристики та показники – система складається з п’яти незалежних мікросервісів (User, Product, Order, Payment, Notification), що взаємодіють через подієво-орієнтований механізм на основі Kafka; кожен сервіс працює з окремою базою даних; забезпечується горизонтальне масштабування; реалізовано автентифікацію та авторизацію на основі JWT; налаштовано агрегований моніторинг метрик, логування сервісів та збір статистики навантаження. Система витримує пікове навантаження більше 10 000 запитів відповідно до сценаріїв JMeter. Отримані результати та їх новизна – реалізовано повноцінну мікросервісну екосистему з подієвою взаємодією, яка демонструє високу продуктивність завдяки використанню неблокуючих асинхронних механізмів обміну подіями. Створено масштабовану архітектуру з розділенням бізнес-логіки, що дозволяє незалежно оновлювати та розгортати сервіси. Налаштовано централізований моніторинг, що забезпечує оперативний аналіз продуктивності та стабільності системи. Новизна полягає в інтеграції сучасних практик розробки з практичним застосуванням під час побудови високонавантаженої екосистеми з урахуванням вимог до надійності та відмовостійкості. Рекомендації щодо використання результатів – отримані результати можуть застосовуватися при побудові комерційних систем електронної комерції, аналітичних сервісів, платформ з високими вимогами до продуктивності та масштабованості. Архітектурні підходи та розроблені механізми можуть бути використані для створення гнучких мікросервісних інфраструктур у корпоративних рішеннях, а також як навчальний матеріал для підготовки фахівців з розподілених систем та DevOps-практик.Item Гібридна інтелектуальна підсистема підтримки рішень в телемедицині(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Мельник АннаОб’єкт дослідження – комп’ютерні інтелектуальні технології телемедицини. Предмет дослідження – гібридна інтелектуальна експертна система кардіомоніторингу. Мета роботи – створення гібридної інтелектуальної експертної системи прийняття рішень в кардіомоніторингу. Технічні та програмні засоби – мова програмування Python, бібліотеки NumPy, pandas, TensorFlow/Keras, вебфреймворк Flask, середовище розробки PyCharm.XAI Основні характеристики та показники – система забезпечує цикл обробки кардіологічних даних; ефективність оцінюється за точністю виявлення високого ризику ML‑модуля, узгодженістю з rule‑based висновками. Отримані результати та їх новизна – створено гібридну систему (rule-based разом з ML), показано покращення виявлення ризику захворювання. Рекомендації щодо використання результатів – використовувати як прототип телемедичної підсистеми рішень у кардіології, навчальний інструмент та основу для подальшої адаптації до реальних даних.Item Система управління віртуальними корпоративними сервісами(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Мельничук СергійОб’єкт дослідження – віртуальне середовище корпоративних сервісів та процеси їх розгортання, управління і інтеграції в інфраструктурі підприємства. Предмет дослідження - методи, технології контейнеризації і керування корпоративними сервісами на основі Docker та Portainer. Мета роботи – дослідження та розробка прототипу системи управління віртуальними корпоративними сервісами з використанням контейнеризації. Технічні та програмні засоби: Docker — створення та управління контейнерами; Portainer — графічна панель керування Docker-середовищем; HTML, CSS, JavaScript — реалізація інтерфейсу; PHP 8.2 — серверна логіка порталу; MySQL — система керування базами даних; MailHog — реалізація поштового сервісу. Основні характеристики та показники: 1) Побудована модульна архітектура системи, що включає фронтенд, бекенд, БД та поштовий сервіс; 2) Реалізована контейнеризація всіх компонентів та створена ізольована мережа Docker; 3) Забезпечена стабільність взаємодії між сервісами та автоматизація їх запуску; 4) Проведене тестування продуктивності: створено 10 тестових користувачів, перевірено роботу CRUD-операцій, інтеграцію сервісів та працездатність системи після видалення частини даних; 5) Досліджено продуктивність гіпервізорів та засобів контейнеризації з кількісними показниками. Отримані результати та їх новизна: 1) Створено повноцінний прототип корпоративного порталу з контейнеризованими сервісами, придатний для реального застосування; 2) Доведено ефективність використання Docker і Portainer для побудови керованого віртуального середовища корпоративних сервісів; 3) Проведено порівняльний аналіз платформ віртуалізації та контейнеризації, що дозволяє обґрунтовано обирати технології під потреби підприємства; 4) Запропонований підхід забезпечує високу масштабованість, гнучкість та прискорене розгортання сервісів, що становить практичну цінність.Item Відновлення інформаційного забезпечення в мережі авіакомпанії у післявоєнний час. Система підтримки комерційної діяльності(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Воронков ДмитроОб’єкт дослідження – комерційна діяльність авіакомпанії. Предмет дослідження – система підтримки комерційної діяльності авіакомпанії. Мета дослідження – розробка системи підтримки комерційної діяльності авіакомпанії. Технічні та програмні засоби – мова програмування Python та набір бібліотек, сучасні методи розробки веб-додатків, концепція клієнт-серверної архітектури, база даних SQL Server, база даних Redis, система автоматизації Celery, система контейнеризації Docker, система моніторингу Prometheus & Grafana. Основні характеристики та показники – Система складається з 7 контейнерів, які забезпечують швидку та безперебійну роботу. Отримані результати та їх новизна – Результатом виконання кваліфікаційної роботи є розроблена система підтримки комерційної діяльності, яка призначена для авіакомпаній у післявоєнний час. При розробці були застосована архітектура граничних обчислень, що дозволяє забезпечити швидку та безперебійну роботу.