(Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Філозоп Денис
Об’єкт дослідження – трафік комп’ютерних мереж
Предмет дослідження – технології виявлення аномалій трафіку комп’ютерних мереж.
Мета роботи – розробка ефективної інформаційної технології виявленя аномалій трафіку комп’ютерних мереж, придатної для підняття рівня захищеності, зокрема, комп’ютерних інфраструктур безпілотних авіаційних комплексів.
Технічні та програмні засоби – мова програмування Python, бібліотеки TensorFlow, scikit-learn, PyShark , файли мережевого трафіку у форматі PCAP, зберігання та обробки результатів використовувалася СУБД PostgreSQL, програмне середовище PyCharm, інструмент адміністрування PgAdmin.
Основні характеристики та показники – розроблена інформаційна технологія характеризується комплексним підходом до аналізу мережевого трафіку, що включає модулі збору, попередньої обробки, потокового моніторингу та інтелектуальної класифікації мережевих потоків.
Отримані результати та їх новизна – розроблена інформаційна технологія орієнтована на підвищення рівня кіберзахищеності інфраструктур. Отримання результатів полягає у створенні гібридної технології виявлення аномалій.
Рекомендації щодо використання результатів визначається можливістю інтегрувати розроблену технологію у системи моніторингу безпеки комп’ютерних мереж, у тому числі мереж безпілотних авіаційних комплексів.
