Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри комп'ютерних систем та мереж

Permanent URI for this collectionhttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/46535

Browse

Browsing Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти кафедри комп'ютерних систем та мереж by Subject "anomaly detection"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Гібридна інтелектуальна підсистема підтримки рішень в телемедицині
    (Державний університет «Київський авіаційний інститут», 2025) Мельник Анна
    Об’єкт дослідження – комп’ютерні інтелектуальні технології телемедицини. Предмет дослідження – гібридна інтелектуальна експертна система кардіомоніторингу. Мета роботи – створення гібридної інтелектуальної експертної системи прийняття рішень в кардіомоніторингу. Технічні та програмні засоби – мова програмування Python, бібліотеки NumPy, pandas, TensorFlow/Keras, вебфреймворк Flask, середовище розробки PyCharm.XAI Основні характеристики та показники – система забезпечує цикл обробки кардіологічних даних; ефективність оцінюється за точністю виявлення високого ризику ML‑модуля, узгодженістю з rule‑based висновками. Отримані результати та їх новизна – створено гібридну систему (rule-based разом з ML), показано покращення виявлення ризику захворювання. Рекомендації щодо використання результатів – використовувати як прототип телемедичної підсистеми рішень у кардіології, навчальний інструмент та основу для подальшої адаптації до реальних даних.
  • Thumbnail Image
    Item
    Захист інформації в комп’ютерній корпоративній мережі
    (Національний авіаційний університет, 2021) Басок, Богдан Олександрович
    Питання систематизації захисту комп’ютерної мережі підприємства стає актуальнішим з кожним роком. На даний момент збільшується кількість злочинів в сфері комп’ютерних систем. Спостерігається тенденція до диференціювання систем захисту комп’ютерних та об’єднаних мереж від загроз. Існує багато прикладів цих систем, звітів та протоколів, технологічних розробок, проектів, висновків та прогнозів, зроблені на основі перерахованого. З розвитком різноманіття ризиків і з удосконаленням сучасних мереж, рішення щодо захисту має бути підкріплене чіткими знаннями й досвідом у виконанні міждисциплінарних завдань. До переліку найрозповсюдженіших випадків атак і несанкціонованих вторгнень входить спеціальне використання небезпечного програмного коду (вірусів, хробаків, троянських програм), а також атаки типу DoS (відмова в обслуговуванні) і DDoS (розподілена відмова в обслуговуванні).