Кафедра комп’ютерних інформаційних технологій
Permanent URI for this communityhttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/9159
News
Відповідальний за розділ: Райчев Ігор Едуардович, викладач кафедри комп'ютерних інформаційних технологій.
E-mail: raichev.ie@nau.edu.ua
Browse
Browsing Кафедра комп’ютерних інформаційних технологій by Subject "004.8(075.8)"
Now showing 1 - 1 of 1
- Results Per Page
- Sort Options
Item Навчально-методичний комплекс навчальної дисципліни "Методи та системи штучного інтелекту".(Національний авіаційний університет, 2017) Савченко, Аліна Станіславівна; Синельніков, Олексій ОлексійовичДисципліна «Методи та системи штучного інтелекту» передбачає аудиторні заняття і самостійну роботу із засвоєння теоретичних положень дисципліни, набуття практичних навичок на лабораторних заняттях, виконання домашнього завдання та іспит. Головною метою викладання дисципліни є надання студентам базових теоретичних знань щодо методів проектування систем штучного інтелекту та набуття початкових практичних навиків проектування інтелектуальних інформаційних управляючих систем та технічних автоматизованих систем. У загальному випадку предмет дослідження штучного інтелекту – будь-яка інтелектуальна діяльність людини, що підпорядковується заздалегідь невідомим законам. Штучний інтелект – це галузь досліджень, що перебуває на стику наук. Фахівці, що працюють у цій галузі, намагаються зрозуміти, яка поведінка вважається розумною (аналіз), і створити працюючі моделі цієї поведінки (синтез). Дослідники ставлять запитання про те, як за допомогою нових теорій і моделей навчитися розуміти принципи й механізми інтелектуальної діяльності. Практичною метою є створення методів і техніки, необхідної для програмування «розумності» і її передача комп’ютерам, а через них – різним системам і засобам. Інженерні методи і навички у галузі штучного інтелекту стали називати технологією знань (knowledge engineering). Отже завданнями вивчення дисципліни «Методи та системи штучного інтелекту» є: - дослідження та осмислення фундаментальних понять штучного інтелекту; - дослідження методів та моделей подання знань у системах штучного інтелекту (СШІ); - дослідження принципів побудови СШІ, зокрема, експертних систем; - формування навиків із самостійного оволодіння сучасними технологіями побудови інтелектуальних систем, подання їх у загальній структурі інформаційних управляючих технологій. У результаті вивчення даної навчальної дисципліни студент повинен знати: - основні методи подання та використання знань; - основи теорії логічного виводу; - методи виводу на фреймових та сіткових структурах; - сучасні програмні та інструментальні засоби для проектування СШІ; - методи та етапи розробки експертних систем.