Разова Рада. Спеціальність 122 - Комп'ютерні науки (технічні науки)
Permanent URI for this collectionhttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/56629
Browse
Recent Submissions
Item Інформаційна технологія оптимізації використання обчислювальних ресурсів у хмарних кластерах для динамічного хостингу веб сервісів(Національний університет "Київський авіаційний інститут", 2026) Чижов Олександр ВікторовичУ цій дисертації розглядається розробка та обґрунтування інформаційної технології, призначеної для оптимізації використання обчислювальних ресурсів у хмарних кластерах для динамічного розміщення вебсервісів. Робота присвячена вирішенню завдання обслуговування великої кількості доменів із низьким рівнем навантаження, для яких характерні стохастичний характер трафіку, нерівномірний розподіл попиту між доменами, переважання зашифрованих з’єднань, а також жорсткі вимоги до доступності та продуктивності, визначені в угодах про рівень обслуговування (SLA). У дослідженні показано, що для цього сегмента притаманний внутрішній конфлікт між прагненням до максимальної консолідації обчислювальних ресурсів і необхідністю забезпечення передбачуваної якості обслуговування — особливо в умовах загроз доступності на рівні застосунків. This dissertation focuses on the development and substantiation of an information technology designed to optimize the utilization of computing resources within cloud clusters for the dynamic hosting of web services. It addresses the challenge of servicing a large number of lightly loaded domains, characterized by stochastic traffic patterns, uneven demand distribution across domains, a predominance of encrypted connections, and stringent requirements for availability and performance as defined by Service Level Agreements (SLAs). The study demonstrates that this segment is defined by an inherent conflict between the objective of maximizing the consolidation of computing resources and the necessity of ensuring a predictable quality of service—particularly in the face of availability threats at the application layer.Item Модель вибору та впровадження хмарних сервісів для великих підприємст(Національний університет "Київський авіаційний інститут", 2026) Хомчак Михайло ВікторовичЦе дисертаційне дослідження присвячене розробці моделі вибору та впровадження хмарних сервісів для великих підприємств. У роботі розглядаються такі складні аспекти, як багатокритеріальність, невизначеність експертних оцінок та суперечливість критеріїв. Пропонується підхід, що поєднує таксономічне структурування критеріїв, нечітку логіку, багатокритеріальну еволюційну оптимізацію та елементи теорії ігор, задля підтримки прийняття рішень щодо вибору й впровадження хмарних сервісів у корпоративному ІТ-середовищі. This dissertation research focuses on developing a model for the selection and implementation of cloud services for large enterprises, addressing challenges such as multi-criteria complexity, uncertainty in expert assessments, and conflicting criteria. The study proposes an approach that integrates taxonomic structuring of criteria, fuzzy logic, multi-objective evolutionary optimization, and elements of game theory to support decision-making regarding the selection and implementation of cloud services within a corporate IT landscape.Item Інформаційна технологія автоматизації виконання цільових задач безпілотних авіаційних комплексів(Національний авіаційний університет, 2023) Сорокопуд Владислав ІгоровичЦя дисертація присвячена дослідженню інформаційного протиборства, виявленню та ідентифікації видів інформаційно-психологічного впливу, оцінюванню критичності публікацій у соціальних мережах, розгляду заходів протидії негативним тенденціям, а також розробленню системи управління інформаційно-психологічним впливом у соціальних мережах. This dissertation focuses on the study of information confrontation, the detection and identification of types of information-psychological influence, the assessment of the criticality of social media posts, the examination of countermeasures against negative trends, and the development of a system for managing information-psychological influence within social networks.Item Методи та інструментальні засоби управління вимогами кібербезпеки при впровадженні програмного забезпечення в бізнесі(Державний університет "Київський авіаційний інститут", 2026) Скуратівський Анатолій АнатолійовичПроведено аналіз сучасних підходів до управління вимогами щодо кібербезпеки під час впровадження програмного забезпечення. Встановлено, що управління вимогами до кібербезпеки є ключовим елементом забезпечення надійного захисту інформаційних систем організації. Ефективне виявлення, аналіз, документування та впровадження цих вимог допомагають мінімізувати ризики, а також забезпечити дотримання нормативних вимог і стандартів. Застосування передових практик у цій сфері сприяє підвищенню загального рівня кібербезпеки організації. An analysis of contemporary approaches to managing cybersecurity requirements during software implementation has been conducted. It has been established that the management of cybersecurity requirements is a key element in ensuring robust protection for an organization's information systems. The effective identification, analysis, documentation, and implementation of these requirements help minimize risks and ensure compliance with regulatory requirements and standards. Adopting best practices in this field contributes to enhancing the organization's overall level of cybersecurity.Item Методи оцінювання ефективності та захищеності інформаційно-комунікаційних систем критичної інфраструктури держави(Національний університет "Київський авіаційний інститут", 2026) Сидоренко Сергій ЮрійовичЦя дисертація присвячена дослідженню методів оцінювання ефективності функціонування та безпеки інформаційно-комунікаційних систем (ІКС) у межах критичної інфраструктури (КІ). Зокрема, у ній розглядаються: метод оцінювання ефективності функціонування систем безпеки для взаємозалежних об’єктів критичної інфраструктури; метод оцінювання впливу інцидентів на рівень безпеки ІКС; а також метод підвищення рівня безпеки критичних інформаційних систем (КІС) у складі критичної інфраструктури. This dissertation focuses on the study of methods for evaluating the operational efficiency and security of information and communication systems (ICS) within critical infrastructure (CI). Specifically, it addresses a method for evaluating the operational efficiency of security systems for interdependent critical infrastructures, a method for assessing the impact of incidents on the security level of ICS, and a method for enhancing the security level of critical information systems (CIS) within critical infrastructure.Item Моделі і методи управління подіями безпеки комп’ютерних систем критичних інформаційних інфраструктур(Державний університет "Київський авіаційний інститут", 2026) Самборський Євген ІвановичУ дисертації розглядається актуальна науково-прикладна проблема — підвищення ефективності управління подіями безпеки в комп’ютерних системах інформаційно-комунікаційних мереж, що належать до критичної інфраструктури. У роботі запропоновано розробку та застосування логіко-динамічної моделі, а також відповідних методів і технології «цифрового двійника» для систем управління інформаційною безпекою та подіями (SIEM-систем). В умовах сучасної цифровізації, для якої характерне зростання кількості складних багатоетапних кібератак і гібридних загроз, традиційні підходи до управління подіями безпеки (реалізовані в класичних SIEM-системах) не забезпечують належної оцінки критичності інцидентів безпеки та своєчасної підтримки прийняття управлінських рішень, спрямованих на мінімізацію їхніх деструктивних наслідків. Більшість наявних рішень ґрунтуються на статичних правилах кореляції й не враховують динамічний розвиток інцидентів інформаційної безпеки або специфічні особливості функціонування критичної інфраструктури загалом. This dissertation addresses a pressing scientific and applied problem: enhancing the efficiency of security event management within the computer systems of information and communication networks that constitute critical infrastructure. The research proposes the development and application of a logic-dynamic model, along with methods and a digital twin technology for Security Information and Event Management (SIEM) systems. In the current context of digitalization—characterized by an increasing number of complex, multi-stage cyberattacks and hybrid threats—traditional approaches to security event management (as implemented in conventional SIEM systems) fail to provide an adequate assessment of the criticality of security incidents or timely support for management decision-making aimed at mitigating their destructive impacts. Most existing solutions rely on static correlation rules and do not account for the dynamic evolution of information security incidents or the specific operational characteristics of the critical infrastructure as a whole.Item Інформаційна технологія оцінювання якості генераторів послідовностей псевдовипадкових чисел на основі машинного навчання(Національний авіаційний університет, 2024) Проскурін Дмитро ПетровичАктуальність цього дослідження зумовлена необхідністю забезпечення високого рівня надійності та безпеки інформаційних систем у сучасному світі, де постійно зростає кількість кіберзагроз. Генератори псевдовипадкових чисел (ГПВЧ) є ключовими компонентами криптографічних алгоритмів, що використовуються в телекомунікаціях, фінансових послугах та державному секторі. Сучасні методи оцінювання якості ГПВЧ потребують великих обсягів даних і значних обчислювальних ресурсів, що ускладнює їх застосування в умовах обмежених ресурсів. У дисертації запропоновано нову інформаційну технологію, що використовує методи машинного навчання — зокрема гібридні та згорткові нейронні мережі — для підвищення точності й швидкості оцінювання якості ГПВЧ, навіть за умови обмеженого обсягу вхідних даних. Це відкриває нові можливості для впровадження таких генераторів у реальних умовах, де доступ до великих наборів даних може бути обмеженим, водночас гарантуючи високий рівень надійності та безпеки інформаційних систем. The relevance of this research lies in the need to ensure a high level of reliability and security for information systems in today’s world, where cyber threats are constantly on the rise. Pseudorandom number generators (PRNGs) are key components of cryptographic algorithms used in telecommunications, financial services, and government sectors. Current methods for evaluating the quality of PRNGs require large volumes of data and significant computational resources, which complicates their application in resource-constrained environments. This dissertation proposes a new information technology that employs machine learning methods—specifically hybrid and convolutional neural networks—to enhance the accuracy and speed of PRNG quality assessment, even when the amount of input data is limited. This creates new opportunities for deploying such generators in real-world scenarios where access to large datasets may be restricted, while ensuring a high level of reliability and security for information systems.Item Методи управління ІТ-інцидентами на об’єктах критичної інформаційної інфраструктури(Національний авіаційний університет, 2024) Положенцев Артем АнатолійовичЦя дисертація присвячена дослідженню методів управління ІТ-інцидентами для об’єктів критичної інформаційної інфраструктури (КІІ). Зокрема, у роботі розглядаються методи оцінювання стану безпеки об’єктів КІІ, визначення пріоритетності ІТ-інцидентів та управління ІТ-загрозами. Проведено аналіз сучасних підходів до управління ІТ-інцидентами в національній критичній інформаційній інфраструктурі. Встановлено, що наявні методи оцінювання рівня кібербезпеки потребують оновлення показників ІТ-безпеки та метрик цифрової трансформації, а також розроблення рекомендацій щодо оптимізації захисту критичної інформаційної інфраструктури. Сучасні підходи до визначення пріоритетності ІТ-інцидентів не враховують ієрархічну структуру потенційних загроз або ймовірність їх виникнення. Крім того, більшості методів оцінювання бракує інтеграції інструментів багатокритеріального прийняття рішень та моделювання загроз, що обмежує їхню загальну ефективність. Методи, розроблені в цій роботі, спрямовані на усунення зазначених недоліків шляхом забезпечення кількісного оцінювання рівня безпеки, ефективного управління ІТ-загрозами та оптимального розподілу ресурсів для захисту критичної інфраструктури. На основі проведеного аналізу сформульовано завдання дисертаційного дослідження, зосереджені на розробленні та вдосконаленні методів управління ІТ-інцидентами в межах критичної інформаційної інфраструктури. This dissertation focuses on the study of IT incident management methods for critical information infrastructure (CII) assets. Specifically, it addresses methods for assessing the security status of CII assets, prioritizing IT incidents, and managing IT threats. An analysis of contemporary approaches to IT incident management for national critical information infrastructure was conducted. It was determined that existing methods for evaluating cybersecurity levels require updates to their IT security indicators and digital transformation metrics, as well as the development of recommendations to optimize the protection of critical information infrastructure. Current approaches to prioritizing IT incidents fail to account for the hierarchical structures of potential threats or the probabilities of their occurrence. Furthermore, most evaluation methods lack the integration of multi-criteria decision-making techniques and threat modeling, which limits their overall effectiveness. The methods developed in this work aim to overcome these shortcomings by providing a quantitative assessment of security levels, enabling effective IT threat management, and ensuring the optimal allocation of resources for the protection of critical infrastructure. Based on this analysis, the objectives of the dissertation research were formalized, focusing on the development and refinement of methods for managing IT incidents within critical information infrastructure.Item Модель нейромережевого управління групою БПЛА(Національний університет "Київський авіаційний інститут", 2026) Мирошниченко Ігнат ВасильовичЦя дисертація присвячена розробці та верифікації децентралізованої нейромережевої моделі для керування групою безпілотних літальних апаратів (БПЛА). Модель забезпечує точне підтримання строю, гарантує безпеку взаємодії між агентами в рої, а також забезпечує масштабованість — без необхідності перенавчання — у разі зміни кількості апаратів. This dissertation focuses on the development and verification of a decentralized neural network model for controlling a group of unmanned aerial vehicles (UAVs). The model ensures precise formation maintenance, guarantees safety among the agents in the swarm, and provides scalability—without the need for retraining—when the number of vehicles changes.Item Інформаційна технологія моделювання та розпізнавання навчальних наборів аерозйомки на основі архітектур нейромереж з автоенкодером(Національний університет "Київський авіаційний інститут", 2026) Козачук Олександр ОлександровичУ дисертації розглядається розробка інформаційної технології для моделювання та розпізнавання навчальних наборів даних аерофотозйомки з використанням нейромережевих архітектур на основі автокодувальників. Робота спрямована на формування, підготовку та розпізнавання геоприв’язаних наборів даних аерофотозйомки з метою зіставлення даних повітряного спостереження із супутниковими знімками. Дані дистанційного зондування, отримані як з повітряних, так і з космічних платформ, приводяться до єдиної системи координат для подальшого аналізу. На основі зібраних даних запроваджено метрику «інформативності» цифрових зображень. Крім того, проаналізовано розподіли даних і розроблено процедуру фільтрації вхідних зображень. Технологія розпізнавання ґрунтується на зіставленні аерофотознімків із відповідними супутниковими сценами з урахуванням параметрів камери, умов польоту на маршруті та даних геоприв’язки. The dissertation addresses the development of an information technology for modeling and recognizing aerial imagery datasets, utilizing neural network structures based on autoencoders. The work focuses on the creation, preparation, and recognition of georeferenced aerial datasets, with the objective of matching aerial surveillance data with satellite imagery. Remote sensing data acquired from both airborne and spaceborne platforms are transformed into a unified coordinate system for subsequent analysis. Based on the collected data, an "informativeness" metric for digital images has been introduced. Furthermore, the data distribution has been analyzed, and a procedure for filtering input images has been developed. The recognition technology is founded on the matching of aerial photographs with corresponding satellite scenes, taking into account camera parameters, flight conditions along the route, and georeferencing data.Item Технологія опрацювання даних повітряного спостереження методами навчання без учителя(Національний університет "Київський авіаційний інститут", 2026) Жултинська Ангеліна КостянтинівнаУ цій дисертації розглядається розробка технології автоматизованого аналізу даних аероспостереження в умовах апріорної невизначеності щодо складу сцени та відсутності розмічених навчальних наборів даних. У роботі представлено технологію аналізу аерозображень без учителя, що ґрунтується на сплайновій моделі розподілу локальних моментних характеристик. В основі методу лежить перехід від простору інтенсивностей пікселів до двовимірного простору ознак, що складається з локальних статистичних моментів — а саме середнього значення та стандартного відхилення, — обчислених за допомогою методу інтегрального зображення з обчислювальною складністю O(1) на один піксель. Двовимірний поліноміальний сплайн другого степеня використовується як непараметрична оцінка функції спільної щільності ймовірності цих ознак. This dissertation focuses on the development of a technology for the automated analysis of aerial surveillance data under conditions of a priori uncertainty regarding scene composition and the absence of labeled training datasets. The work presents a technology for the unsupervised analysis of aerial imagery based on a spline model of the distribution of local moment characteristics. The core of the method involves transitioning from the pixel intensity space to a two-dimensional feature space consisting of local statistical moments—specifically, the mean and standard deviation—calculated using the integral image method with a computational complexity of O(1) per pixel. A second-degree two-dimensional polynomial spline serves as a non-parametric estimate of the joint probability density function of these features.Item Методи та моделі управління інформаційно-психологічним впливом у соціальних мережах(Національний авіаційний університет, 2023) Гріга Владислав СергійовичЦя дисертація присвячена дослідженню інформаційної війни, виявленню та ідентифікації видів інформаційно-психологічного впливу, оцінюванню критичності публікацій у соціальних мережах, розгляду заходів протидії негативним тенденціям, а також розробці системи управління інформаційно-психологічним впливом у соціальних мережах. This dissertation focuses on the study of information warfare, the detection and identification of types of information-psychological influence, the assessment of the criticality of social media posts, the examination of countermeasures against negative trends, and the development of a system for managing information-psychological influence within social networks.Item Метод самоорганізації інформаційних мереж в умовах дестабілізуючих впливів(Державний університет "Київський авіаційний інститут", 2026) Кашкевич Світлана ОлександрівнаОсновним завданням самоорганізуючих мереж передачі даних є: побудова мережевої інфраструктури, стійкої до збоїв; збільшення використання радіо- та радіочастотних ресурсів; забезпечення адаптації мереж до впливу зовнішніх факторів; зниження вартості розгортання та експлуатації інформаційної мережі порівняно з класичними принципами побудови. Децентралізована самоорганізуюча інформаційна мережа складається з маршрутизаторів та мобільних пристроїв, які з'єднані між собою та одночасно виконують функції клієнта та маршрутизатора. Дисертаційна робота присвячена вирішенню науково-прикладної проблеми підвищення ефективності та стійкості самоорганізації інформаційних мереж в умовах дестабілізуючих впливів, спричинених динамічними змінами топології, обмеженістю ресурсів вузлів та наявністю перешкод у радіоканалі. The main task of self-organizing data transmission networks is: building a network infrastructure that is resistant to failures; increasing the use of radio and radio frequency resources; ensuring the adaptation of networks to the influence of external factors; reducing the cost of deploying and operating an information network compared to classical principles of construction. A decentralized self-organizing information network consists of routers and mobile devices that are interconnected and simultaneously perform the functions of a client and a router. The dissertation is devoted to solving the scientific and applied problem of increasing the efficiency and stability of self-organization of information networks in conditions of destabilizing influences caused by dynamic changes in topology, limited node resources and the presence of interference in the radio channel.Item Інформаційна технологія захисту критичних ресурсів виробництва мінеральних добрив(Національний авіаційний університет, 2022-10-19) Галата, Лілія Павлівна; Galata, LiliiaДисертаційна робота присвячена створенню теоретичних та прикладних результатів з розробки інформаційної технології захисту критичних ресурсів виробництва мінеральних добрив з урахуванням вимог підвищення функціональної безпеки та забезпечення заданої якості готового продукту. Пріоритетом інформаційних технологій є забезпечення доступності та цілісності керуючої та конфігураційної інформації про параметри технологічного процесу, тобто забезпечення саме функціональної безпеки. Особлива увага приділяється запобіганню несанкціонованому доступу до системи з метою збереження стабільного функціонування інформаційних технологій. Серед найважливіших галузей, у яких інформаційні технології грають визначальну роль, особливу увагу займає управління технологічними процесами виробництва мінеральних добрив. Аналіз результатів досліджень, проведених у напрямку забезпечення інформаційної безпеки саме для таких складних неперервних виробництв та систем захисту їх критичних ресурсів, показує, що наразі питання наукового обґрунтування системи захисту інформації до кінця не вирішені. Насамперед йдеться про методи та моделі оцінки та оптимізації систем захисту інформації, які в контексті сучасних тенденцій організації виробництва відіграють вирішальну роль в успіху підприємства. Аналіз результатів існуючих досліджень щодо стану захисту критичних ресурсів виробництва мінеральних добрив свідчить про відсутність на даний час комплексного підходу, який враховував би специфіку управління технологічними процесами виробництва мінеральних добрив та механізми формалізації та алгоритмізації процесів захисту критичних ресурсів таких виробництв. Тому існує нагальна потреба в подальшому дослідженні методів та засобів захисту критичних ресурсів виробництва мінеральних добрив з метою їх удосконалення. А розробка моделей, методу та інформаційної технології захисту критичних ресурсів виробництва мінеральних добрив є надзвичайно актуальною на сьогоднішній день. Таким чином, усе це і зумовило необхідність вирішення актуальної науково-технічної задачі забезпечення необхідного рівня захищеності критичних ресурсів виробництва мінеральних добрив за рахунок розроблених моделей, методу та створення і використання нової інформаційної технології.