Telegram-бот з аналізом емоційних реакцій користувача

Abstract

За останні роки соціальні мережі та месенджери набули великої популярності і стали невід’ємною частиною нашого повсякденного життя. Вони стали важливими засобами комунікації та спілкування з іншими людьми, а також джерелом інформації та впливу на громадську думку. Одним з важливих аспектів використання соціальних мереж та месенджерів є аналіз сентименту, тобто виявлення настроїв та емоцій користувачів щодо певних тем, продуктів або послуг. Це важлива інформація для бізнесу, державних структур та громадських організацій для прийняття рішень та взаємодії зі своїми клієнтами та громадянами. Метою роботи є розробка Telegram-бота з функцією сентимент-аналізу тексту. Для досягнення мети необхідно виконати наступні кроки: − Розробка алгоритму сентимент-аналізу тексту: Створення програмного коду, який буде здатен визначати емоційний тон текстових повідомлень (позитивний, негативний, нейтральний). − Створення Telegram-бота: Розробка програмного коду, який забезпечить взаємодію з користувачами через месенджер Telegram та можливість надсилання текстових повідомлень для аналізу. − Реалізація сентимент-аналізу: Розробка програмного коду, який забезпечить швидкий та точний сентимент-аналіз текстових повідомлень, надісланих користувачами через месенджер Telegram. − Тестування та перевірка: Перевірка та тестування розробленого Telegram бота на різних типах текстів та з різним емоційним відтінком, щоб переконатися у його ефективності та точності.