Програмна платформа аналізу даних з мобільних пристроїв

Loading...
Thumbnail Image

Date

2024

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Державний університет «Київський авіаційний інститут»

Abstract

Актуальність розробки платформи для аналізу даних з мобільних пристроїв в сучасному світі технологій та інформації є високою і значущою. У світі, де мобільні пристрої стають все більш поширеними та виробляють величезні обсяги даних, потреба в ефективних інструментах для їх аналізу та візуалізації стає дедалі важливішою. Ці дані містять ключову інформацію про поведінку споживачів, їх уподобання та звички, що може бути використано у різних сферах від бізнесу до охорони здоров’я. Окрім того, з розвитком технологій мобільних програм, збір та аналіз даних стає необхідним інструментом для підвищення ефективності та поліпшення користувацького досвіду. Мобільні пристрої стали важливою частиною повсякденного життя, і все більше компаній покладаються на дані, отримані через мобільні додатки та пристрої, для оптимізації своїх послуг і продуктів. Завдяки розширеному збору даних, бізнеси можуть отримувати глибоке розуміння потреб і звичок користувачів, що дозволяє персоналізувати пропозиції та вдосконалювати взаємодію з клієнтами. Наприклад, аналіз даних дозволяє створювати рекомендаційні системи, покращувати процеси маркетингу та налаштовувати стратегії продажів на основі реальних даних. Розробка такої платформи не лише відкриває нові можливості для бізнесу та технологій, але й сприяє забезпеченню безпеки та приватності даних користувачів, що є особливо важливим в контексті сучасних викликів цифрової безпеки. У зв’язку з постійно зростаючими загрозами кібербезпеки та несанкціонованим доступом до чутливих даних, важливо забезпечити належний рівень захисту. Враховуючи, що мобільні пристрої містять великий обсяг особистої інформації, відомостей про локацію користувачів, їхні звички, фінансові транзакції, необхідно застосовувати найсучасніші технології для захисту цих даних. Система має включати інструменти шифрування, аутентифікації та моніторингу, щоб гарантувати, що доступ до 8 персональних даних можливий лише для авторизованих осіб, а також щоб запобігти витоку інформації. Додатково, з урахуванням стрімкого розвитку законодавства у сфері захисту даних, таких як GDPR в Європейському Союзі, розробка платформ для аналізу мобільних даних повинна враховувати вимоги щодо зберігання та обробки особистої інформації. Платформи повинні забезпечувати користувачам можливість контролювати свої дані, обирати, яку інформацію вони хочуть надати та для яких цілей. Це дозволяє зберегти високий рівень довіри з боку користувачів та уникнути порушень законодавства. Тема є надзвичайно актуальною, враховуючи зростаючу роль мобільних даних та потребу в їх глибокому та безпечному аналізі. Використання даних мобільних пристроїв для покращення сервісів та забезпечення безпеки вимагає від розробників платформ і додатків розуміння не лише технічних аспектів, але й етичних питань, таких як захист приватності. Цей підхід дозволить не тільки підвищити ефективність бізнесу, але й сприятиме більшій прозорості та довірі з боку користувачів, що є важливим для розвитку здорової цифрової екосистеми. Постановка проблематики для розробки платформи для аналізу даних з мобільних пристроїв має в своїй основі кілька ключових викликів та тенденцій, які визначають сучасний цифровий ландшафт. Перш за все, мобільні пристрої є повсюдними в сучасному світі. Вони не просто засоби комунікації; вони є центрами збору та генерації різноманітних даних. Ці дані включають геолокаційну інформацію, дані датчиків, інформацію про використання додатків, поведінкові дані користувачів та багато іншого. Вони становлять величезний потенціал для аналізу, але також ставлять перед дослідниками та розробниками великі виклики. З одного боку, існує потреба в ефективному зборі та обробці цих даних. Виклик полягає в тому, щоб зібрати дані таким чином, щоб вони були корисні та зручні для аналізу. Це вимагає розробки інтелектуальних методів фільтрації та категоризації даних, а також створення ефективних алгоритмів для їх обробки.

Description

Робота публікується згідно наказу ректора Університету від 27.05.2021 р. № 311/од «Про розміщення кваліфікаційних робіт здобувачів вищої освіти в репозитарії університету». Науковий керівник: Євген АРТАМОНОВ

Keywords

кваліфікаційна робота, агрегатор, групова фільтрація, інформація профілю, клієнт-сервер, користувацька перевага

Citation

Попов М.Д. Програмна платформа аналізу даних з мобільних пристроїв Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістра спеціальності 126 «Інформаційні системи та технології» освітньо-професійної програми "Інформаційні системи та технології". - Київ, ДУ КАІ, 2024. - 86с