Analyzing website traffic patterns using the Poisson distrbution

Abstract

Website traffic analysis is critical for optimizing user experience and server performance. We model visitor arrivals over a 24-hour period using the Poisson distribution, We provide a code in Python simulating minute-by-minute traffic, estimating probabilities, and detecting anomalies, this study provides actionable insights into traffic patterns. Аналіз відвідуваності веб-сайтів має вирішальне значення для оптимізації користувацького досвіду та продуктивності сервера. Ми моделюємо прибуття відвідувачів протягом 24-годинного періоду, використовуючи розподіл Пуассона. Ми надаємо код на Python, що моделює щохвилинний трафік, оцінює ймовірності та виявляє аномалії, це дослідження дає практичні уявлення про моделі трафіку.