Інтелектуальна система виявлення deepfakes у відео з використанням глибокого навчання

Abstract

Розглянуто актуальну проблему автоматизованого виявлення deepfake-відео. Проаналізовано існуючі методи детекції та розроблено архітектуру інтелектуальної системи. Навчено нейромережу EfficientNet-B0 для класифікації кадрів та реалізовано алгоритм багатокадрового статистичного аналізу для оцінки темпоральної стабільності. Створено прототип вебзастосунку, що візуалізує результати детекції. Тестування підтвердило високу точність системи.

The urgent problem of automated deepfake video detection is considered. Existing detection methods are analyzed, and the intelligent system architecture is developed. An EfficientNet-B0 neural network is trained for frame classification, and a Multi-Frame Statistical Analysis algorithm is implemented to assess temporal stability. A web application prototype visualizing detection results is created. Testing confirmed the high accuracy of the system.