Artificial Intelligence Usage In Students’ Academic Writing: on the Example of the Thesis of the Jurisprudence Section From the Collection of Works
Loading...
Date
2025
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
National Academy of Sciences of Ukraine. Institute of Artificial Intelligence Problems MES of Ukraine and NAS of Ukraine
Abstract
The actuality of ongoing research witnesses that integration of digital tools into academic writing has
been demonstrated to significantly enhance students' writing skills across various educational levels. Instruments such as
automatic grammar checkers, reference management systems, plagiarism detection software, and collaboration platforms
support students in creating more organized and academically compliant writing. This digital transformation not only
contributes to the technical improvement of writing skills but also enhances educational accessibility, offering broader
opportunities for students from diverse backgrounds to develop their abilities. Moreover, AI technologies, including AIdriven
digital writing assistants, further improve the quality of writing by reducing grammatical errors and expanding
vocabulary. The mission of ongoing research aims to fulfill three interconnected goals, such as: firstly, to present types
of academic writing most frequently applied during shaping writing skills for university learners; secondly, demonstrate
on practice the example of the thesis of the jurisprudence section from the collection of works on the theme “The Right
to Inclusive Education and its Provision in the Civil Law Field”; thirdly, to evaluate the impact of artificial intelligence
on academic writing skills development. The research findings have revealed that despite the substantial advantages that
digital tools offer, there are potential downsides. An over-reliance on technology may hinder the development of essential
analytical skills and creativity, which are crucial components of effective writing. As a result, the wider implications for
digital literacy curricula underscore the need for a balanced approach. Digital tools should be integrated thoughtfully,
accompanied by clear guidance to ensure they enhance rather than replace critical thinking and creative writing skills.
Additionally, professional development for educators is vital to ensure they are well-equipped to help students use these
tools effectively, fostering both technical proficiency and independent, creative thought. As a recommendation, the
research advocates for a careful integration of digital tools, stressing that these resources should augment fundamental
academic writing skills rather than replace them. Furthermore, digital literacy training is essential, especially for students
with limited access to technology. It is crucial for educational institutions to provide digital literacy training, enabling
students to effectively leverage digital tools to enhance their academic writing capabilities.
Актуальність поточних досліджень свідчить про те, що інтеграція цифрових інструментів в академічне письмо
продемонструвала значне покращення письмових навичок студентів на різних рівнях освіти. Такі інструменти, як
автоматичні засоби перевірки граматики, системи управління посиланнями, програмне забезпечення для виявлення плагіату та платформи для співпраці,
допомагають студентам у створенні більш організованого та академічно відповідного письма. Ця цифрова трансформація не тільки
сприяє технічному вдосконаленню навичок письма, але й підвищує доступність освіти, пропонуючи ширші
можливості для студентів з різним досвідом для розвитку своїх здібностей. Крім того, технології штучного інтелекту, включаючи цифрові помічники з письма на основі штучного інтелекту,
ще більше покращують якість письма, зменшуючи кількість граматичних помилок та розширюючи
словниковий запас. Місія поточного дослідження спрямована на досягнення трьох взаємопов'язаних цілей, таких як: по-перше, представити типи
академічного письма, які найчастіше застосовуються під час формування письмових навичок у студентів університетів; по-друге, продемонструвати
на практиці дисертацію розділу з юриспруденції зі збірки праць на тему «Право
на інклюзивну освіту та її забезпечення в галузі цивільного права»; по-третє, оцінити вплив штучного інтелекту
на розвиток навичок академічного письма. Результати дослідження показали, що, незважаючи на суттєві переваги, які пропонують цифрові інструменти, вони мають і потенційні недоліки. Надмірна залежність від технологій може перешкоджати розвитку основних аналітичних навичок та креативності, які є ключовими компонентами ефективного письма. Як наслідок, ширші наслідки для навчальних програм з цифрової грамотності підкреслюють необхідність збалансованого підходу. Цифрові інструменти слід інтегрувати продумано, супроводжуючи їх чіткими інструкціями, щоб забезпечити їх покращення, а не заміну критичного мислення та навичок творчого письма.
Крім того, професійний розвиток освітян є життєво важливим для того, щоб вони були добре оснащені, щоб допомогти учням ефективно використовувати ці інструменти, сприяючи як технічній майстерності, так і самостійному, творчому думці. Як рекомендацію, дослідження пропонує ретельну інтеграцію цифрових інструментів, наголошуючи, що ці ресурси повинні доповнювати фундаментальні навички академічного письма, а не замінювати їх. Крім того, навчання цифровій грамотності є важливим, особливо для учнів з обмеженим доступом до технологій. Навчальним закладам надзвичайно важливо надавати навчання цифровій грамотності, що дозволяє учням ефективно використовувати цифрові інструменти для покращення своїх можливостей академічного письма.
Description
1. Aftanasiv V., Bondarenko V. The Right to
Inclusive Education and its Provision in the Civil Law
Field. Collection of Scientific Papers with the
Proceedings of the 3rd International Scientific and
Practical Conference «New Horizons in Scientific
Research: Challenges and Solutions» (March 31 - April
2, 2025. Marseille, France). European Open Science
Space, 2025. P. 124 – 127.
2. Adam, M., Wessel, M., & Benlian, A. (2020).
AI-based Chatbots in Customer Service and their Effects
on User Compliance. Electronic Markets, 30(2), 427 –
445.
3. Alex, D. (2024). What is a Case Study in
Research? Definition, Methods & Examples.
Researcher.life.
URL: https://researcher.life/blog/article/what-is-a-casestudy-
in-research-definition-methods-and-examples.
4. Allen, T. (2021). New Methods in Social
Research, Praeger. Publication: New York.
5. Andrade, I.M.D. and Tumelero, C. (2022).
Increasing Customer Service Efficiency Through an
Artificial Intelligence Chatbot. Revista de Gestão, 29(3).
6. Anthony P., Smith N., Strohl J. (2021).
Recovery: Job Growth and Education Requirements
Through 2020 (Washington, DC: Georgetown Center on
Education and the Workforce, June 2013).
https://cew7632.kxcdn.com/wpcontent/uploads/2014/1
1/Recovery2020.FR_.Web_.pdf
7. Barack, L. (2024). Higher education in the 21st
century: Meeting realworld demands, Economist
Intelligence Unit Research Report sponsored by
Academic Partners. The Economist, March 2024.
8. Barzun, J. Graff, F. (2000). The Modern
Researcher, Harcourt, Brace Publication: New York.
9. Bernardi, L. (2019). Machine Learning in
Production: the Booking.com Approach. Medium.
URL:https://booking.ai/https-booking-ai-machinelearning-
production-3ee8fe943c70.
10. Booking.com for Business. (2024). Business
travel and AI | Booking.com for Business.
URL:https://business.booking.com/resourcehub/
articles/business-travel-andai/?
aid=2139500&label=ORG_Z29vZ2xlX19XaW5kb
3dzX0Nocm9tZV8xNzM0OTQzNTkyX3Jlc291cmNlL
Wh1Yi9hcnRpY2xlcy9idXNpbmVzcy10cmF2ZWwtY
W5kLWFpX0J1c2luZXN.
11. Chernov, A., Chernova, V. (2019). Artificial
Intelligence in Management: Challenges And
Opportunities. 38th International Scientific Conference
on Economic and Social Development, Rabat, 21-22
March 2019.
12. Chowdhury, E., and Kalyan (2019). Munich
Personal RePEc Archive Use of Artificial Intelligence in
Stock Trading. Available at:
https://mpra.ub.unimuenchen.de/118175/1/Use%20of%
20AI%20in%20Stock%20Trading.pdf.
13. Cohen, G. (2023). Intraday Algorithmic Trading
Strategies for Cryptocurrencies. Review of Quantitative
Finance and Accounting, pp. 1 – 15.
14. Copeland, J. (2023). Artificial intelligence: A
philosophical introduction. John Wiley & Sons. 235 p.
15. Edmett, A., Ichaporia, N., Crompton, H., &
Crichton, R. (2024). Artificial intelligence and English
language teaching: Preparing for the future (Second
edition). British Council.
URL: https://doi.org/10.57884/78EA-3C69.
16. Horvitz, E. (2022). One Hundred Year Study on
Artificial Intelligence: Reflections and Framing. 145 p.
17. Huang, M.-H., Rust, T. (2021). Artificial
intelligence in service. Journal of Service Research,
21(2), 155 – 172.
18. Jarrahi, M. (2021). Artificial Intelligence and the
Future of Work: Human-AI Symbiosis in Organisational
Decision-Making. Business Horizons, vol. 61, no. 4, pp.
577 – 586.
19. Laoudai, O. (2024). AI in Financial Markets:
Opportunities and Challenges. Available at:
https://infomineo.com/financial-services/ai-infinancial-
markets-opportunities-and-challenge.
20. Naik, P. (2021). Importance of Artificial
Intelligence with Their Wider Application and
Technologies in Present Trends. 154 p.
21. Shankar, S. (2021). Advance applications of
Artificial Intelligence Technologies in various Business
Processes. 85 p.
22. Shen, Y. (2019) Evaluation of Employment
Effect of Artificial Intelligence. China Business Theory,
2019 (11): 238 – 239.
ISSN 2710 – 1673 Artificial Intelligence 2025 № 3
30
23. Statista. (2024). Generative AI Worldwide| Statista
Market Forecast.
Available at: https://www.statista.com/outlook/tmo/
artificial-intelligence/generative-ai/worldwide.
24. Tondon, B. (2022). Research Methodology in
Social Sciences, Chaitanya Publishing House:
Allahabad.
25. Wells, K. (2020). To close the skills gap, we
shouldn’t forget the need for soft skills. World
Economic Forum. October 7, 2020.
https://www.weforum.org/agenda/2016/10/to-closethe-
skills-gapwe-shouldnt-forget-the-need-for-softskills
26. Williams, R. (2023). The Download: CRISPR
crops and busting renewables myths. MIT Technology
Review. doi: https://doi.org/1085094/10-breakthroughtechnologies-
2024.
27. Wolf, A. (2022). Vocational qualifications in
Europe: the emergence of common assessment themes.
In L. Bash and A. Green (eds) Youth, Education and
Work: World Yearbook on Education. London: Kogan
Page.
28. Young, M., Hodgson, A. and Leney, T. (2023)
Unifying the Post-Compulsory Curriculum: Lessons
from France and Scotland. Unified 16+ Curriculum
Series No. 9, Post-16 Education Centre. London:
Institute of Education.
Keywords
Academic writing, writing approaches, thesis, research writing guidelines, technology, universities, opportunities and risks, artificial intelligence, writing toolkit, Академічне письмо, підходи до письма, дисертація, рекомендації щодо написання досліджень, технології, університети, можливості та ризики, штучний інтелект, інструментарій для письма
Citation
Vasylyshyna N. Artificial Intelligence Usage In Students’ Academic Writing: on the Example of the Thesis of the Jurisprudence Section From the Collection of Works. Штучний інтелект. 2025. № 3 (104). С. 23 – 31. У фаховому виданні.