Detection and Classification of Aircraft from Satellite Images using Artificial Intelligence

Abstract

Development of a procedure for recognizing and classifying aircraft at airfields on satellite images using artificial intelligence. Image processing, object recognition in images, image classification, neural networks, fine-tune of artificial intelligence models. In this qualification work, a study of existing methods of recognizing objects in satellite images and classifying images was conducted. Based on the data obtained, a system for recognizing aircraft at airfields was modeled. The main criterion for building such a system was high accuracy in recognizing and classifying aircraft, even those of small size or with poor image quality due to low resolution and surrounding elements. Розробка процедури розпізнавання та класифікації повітряних суден на аеродромах на супутникових знімках з використанням штучного інтелекту. Обробка зображень, розпізнавання об'єктів на зображеннях, класифікація зображень, нейронні мережі, точне налаштування моделей штучного інтелекту. У цій кваліфікаційній роботі проведено дослідження існуючих методів розпізнавання об'єктів на супутникових знімках та класифікації зображень. На основі отриманих даних змодельовано систему розпізнавання повітряних суден на аеродромах. Основним критерієм побудови такої системи була висока точність розпізнавання та класифікації повітряних суден, навіть малих розмірів або з поганою якістю зображення через низьку роздільну здатність та навколишні елементи.