Регресійне математичне моделювання успішного зчитування AR-елементів

Loading...
Thumbnail Image

Date

2024-06-18

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Національний авіаційний університет

Abstract

Дана робота присвячена прогнозуванню ймовірністі успішного зчитування та розпізнавання AR-маркерів відповідно до умов їх поліграфічного виконання та умов експлуатації з використанням методів регресійного аналізу. Отримані залежності дозволять визначати рівень впливу відповідних факторів на ймовірність появи відмов та визначати ступінь цього впливу при зміні відповідних вхідних параметрів, що дозволить застосовувати відповідні заходи додрукарської підготовки, щоб запобігти цьому впливові. This work is devoted to predicting the probability of successful reading and recognition of AR-markers in accordance with the conditions of their polygraphic execution and operating conditions using regression analysis methods. The obtained dependencies will make it possible to determine the level of influence of the relevant factors on the probability of failures and to determine the degree of this influence when changing the relevant input parameters, which will allow the application of appropriate pre-press preparation measures to prevent this influence.

Description

Keywords

AR-маркер, математичний опис, якість продукції, друкова продукція, задруковуваний матеріал, контроль якості, інформаційна система, струминний друк, доповнена реальність, augmented reality, AR-marker, mathematical description, product quality, printed products, printed material, quality control, information system, jet printing

Citation

Баранова Д.І. Регресійне математичне моделювання успішного зчитування AR-елементів // Мультимедійні технології в освіті та інших сферах діяльності: міжнародна науково-практична конференція. 10 листопада 2023 р. К.: НАУ, 2024. С.205-208.