Автоматизована база даних онлайн магазину з використанням методів машинного навчання

Abstract

Станом на сьогодні онлайн-торгівля є ключовим елементом глобальної економіки. Вона є однією з найпопулярніших галузей у світі. Щомісяця інтернет магазини обробляють сотні замовлень, але при цьому часто стикаються з проблемами, пов’язаними з ручним введенням даних про клієнтів, товари та залишки на складі. Невірно зазначений артикул товару чи несвоєчасне оновлення інформації про залишки може призвести до того, що клієнт дізнається про помилку лише після оплати. Згідно статистики 34% покупців відмовляється від повторних замовлень після негативного досвіду, а 15% залишають негативні відгуки що знижує рейтинг магазину в пошукових системах. Крім того, багато існуючих систем обробки замовлень не включають інструментів для прогнозування попиту. Це змушує менеджерів орієнтуватися на мінімальні історичні дані або інтуїтивні оцінки, що часто призводить до надлишкових запасів або дефіциту товарів. Помилки які пов'язані при введенні інформації, затримками в оновленні залишків товарів та відсутність інструментів для прогнозування попиту призводить до фінансових втрат і зниження лояльності клієнтів.