Інтелектуальна медична діагностична система на базі нейронних мереж UNET

Abstract

Розвиток в будь-якій сфері діяльності неможливо без впровадження сучасних інформаційних технологій, що представляють собою основу інтелектуальних систем. Останнім часом неухильно зростає значення інформаційного забезпечення різних медичних технологій, так як саме в цій області необхідна систематизація, зберігання і обмін електронними історіями хвороби між територіально рознесеними пунктами для підбору максимально ефективної інтенсивності терапії. Медичні експертні системи дозволяють лікарю не тільки перевіряти власні діагностичні припущення, але і дають можливість звертатися до системи за консультацією в складних клінічних випадках, де необхідний аналіз великого обсягу симптомів пацієнтів. Основними проблемами при прийнятті медичних рішень є недостатність знань, обмеженість часових ресурсів, відсутність можливості залучення великого числа компетентних експертів і неповнота інформації про стан пацієнта. Система підтримки прийняття рішення, в свою чергу, може мати в наборі інструменти для обробки даних, різні принципи побудови моделей, алгоритми розпізнавання образів, кластеризації, виділення значущих параметрів, встановлення взаємних залежностей.