Міжнародна науково-практична конференція «Мультимедійні технології в освіті та інших сферах діяльності»
Permanent URI for this communityhttp://er.nau.edu.ua/handle/NAU/55737
News
Відповідальний за розділ: Бобарчук Олександр Антонович, завідувач кафедри комп'ютерних мультимедійних технологій
Е-mail: oleksandr.bobarchuk@npp.kai.edu.ua
Browse
Browsing Міжнародна науково-практична конференція «Мультимедійні технології в освіті та інших сферах діяльності» by Author "Baranova, Daryna Ivanivna"
Now showing 1 - 2 of 2
- Results Per Page
- Sort Options
Item Визначення параметрів маркерів в залежності від умов використання друкованої AR-продукції(Національний авіаційний університет, 2024-06-18) Баранова, Дарина Іванівна; Baranova, Daryna IvanivnaУ рамках даної роботи було досліджено вплив умов використання друкованої продукції з маркерами доповненої реальності на вибір коректних показників AR-маркерів – розміру, кольору, ступеня деталізації рисунку маркеру – на основі використання імітаційної моделі процесу створення AR-маркерів. Дана модель дозволить визначати потенційні критерії якості готових надрукованих маркерів доповненої реальності (безвідмовність роботи, параметри збережуваності) та коригувати показники маркерів ще на етапі їх створення. Within the framework of this work, the influence of the conditions of use of products with markers of augmented reality on the selection of correct indicators of AR-markers – size, color, degree of detailing of the marker drawing – was investigated, based on the use of a simulation model of the process of creating AR-markers. This model will make it possible to determine the potential quality criteria of ready-made printed markers of augmented reality (failure of operation, parameters of storage) and to adjust indicators of markers even at the stage of their creation.Item Регресійне математичне моделювання успішного зчитування AR-елементів(Національний авіаційний університет, 2024-06-18) Баранова, Дарина Іванівна; Baranova, Daryna IvanivnaДана робота присвячена прогнозуванню ймовірністі успішного зчитування та розпізнавання AR-маркерів відповідно до умов їх поліграфічного виконання та умов експлуатації з використанням методів регресійного аналізу. Отримані залежності дозволять визначати рівень впливу відповідних факторів на ймовірність появи відмов та визначати ступінь цього впливу при зміні відповідних вхідних параметрів, що дозволить застосовувати відповідні заходи додрукарської підготовки, щоб запобігти цьому впливові. This work is devoted to predicting the probability of successful reading and recognition of AR-markers in accordance with the conditions of their polygraphic execution and operating conditions using regression analysis methods. The obtained dependencies will make it possible to determine the level of influence of the relevant factors on the probability of failures and to determine the degree of this influence when changing the relevant input parameters, which will allow the application of appropriate pre-press preparation measures to prevent this influence.