Автоматизована система управління частотним розвантаженням електроенергетичної системи

Abstract

Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню та розробці автоматизованої системи управління частотним розвантаженням електроенергетичної системи. У роботі проаналізовано сучасні підходи до регулювання частоти та підтримання енергетичної рівноваги, а також принципи дії й роль пристроїв автоматичного частотного розвантаження під час аварійного дефіциту активної потужності. Сформовано та вирішено комплекс завдань, спрямованих на підвищення ефективності протиаварійного керування, зокрема обґрунтовано структуру АСУ ЧР на основі модулів збору даних, обробки інформації, аналізу частоти та формування керуючих впливів, що забезпечує швидкодію, модульність і масштабованість системи. Виконано моделювання процесів частотного розвантаження та оцінено ефективність рішень за показниками надійності й точності, а також визначено перспективні напрями розвитку, пов’язані з розширенням функцій моніторингу, діагностики та прогнозного технічного обслуговування апаратно-програмних засобів системи.The thesis is devoted to the research and development of an automated frequency unloading control system for the power system. The thesis analyzes modern approaches to frequency regulation and energy balance maintenance, as well as the principles of operation and role of automatic frequency unloading devices during emergency active power shortages. A set of tasks aimed at improving the efficiency of emergency control has been formulated and solved, in particular, the structure of the ACS CHR based on modules for data collection, information processing, frequency analysis, and control actions has been substantiated, which ensures the speed, modularity, and scalability of the system. Modeling of frequency unloading processes was performed and the effectiveness of solutions was evaluated in terms of reliability and accuracy, and promising areas of development related to the expansion of monitoring, diagnostics, and predictive maintenance functions of the system's hardware and software were identified.